José Cristobal Riquelme Santos

• Artículos de revistas (8)
• Colaboraciones en obras colectivas (37)
• Libros (2)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (14)
• Coordinación (1 publicación)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Técnicas Big Data para la predicción de la demanda y precio eléctrico

    Laura Melgar García, José Francisco Torres Maldonado, Alicia Troncoso Lara , José Cristobal Riquelme Santos

    Economía industrial, ISSN 0422-2784, Nº 431, 2024 (Ejemplar dedicado a: Digitalización y electrificación), págs. 119-130

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  • Seleccionado

    Contadores inteligentes: ahorros potenciales para el consumidor

    Angel Arcos Vargas, Jose María Luna Romera , Jorge García Gutiérrez , José Cristobal Riquelme Santos

    Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 93, Nº 3, 2018, págs. 244-244

    
  • Seleccionado

    A study of subgroup discovery approaches for defect prediction

    Daniel Rodríguez García , Roberto Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Rachel Harrison

    Information and software technology, ISSN 0950-5849, Vol. 55, Nº 10, 2013, págs. 1810-1822

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  • Seleccionado

    Presentación: Minería de Datos

    José Cristobal Riquelme Santos, Karina Gibert Oliveras , Roberto Ruiz

    Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 10, Nº. 29, 2006 (Ejemplar dedicado a: Minería de Datos), págs. 7-9

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  • Seleccionado

    Minería de Datos: Conceptos y Tendencias

    Karina Gibert Oliveras , Roberto Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos

    Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 10, Nº. 29, 2006 (Ejemplar dedicado a: Minería de Datos), págs. 11-18

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  • Seleccionado

    Modelado dinámico y aprendizaje automático aplicado a la gestión de proyectos software

    Isabel Ramos Román , Mercedes Ruiz Carreira , Javier Aroba Páez , Manuel Mejías Risoto , José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , Jacinto Mata Vázquez , José Luis Álvarez Macías , Raúl Giráldez , Francisco Javier Ferrer Troyano, Roberto Ruiz

    Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información, ISSN 1886-4554, Vol. 1, Nº. 3, 2004, págs. 21-28

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  • Seleccionado

    Estimación de variables en proyectos de desarrollo de software (PDS)

    Javier Aroba Páez , Isabel Ramos Román , José Cristobal Riquelme Santos

    Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información, ISSN 1886-4554, Vol. 1, Nº. 2, 2004, págs. 3-12

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  • Seleccionado

    Diferencias sociodemográficas y de utilización del servicio entre las primeras consultas programadas y urgentes en un Centro de Salud Mental

    M. Conde, Ignacio Martín Tamayo , Asunción Luque Budia, Javier Otero, Carmen Jiménez, J. Vera, José Cristobal Riquelme Santos, L. Mantrana

    Psiquis: Revista de psiquiatría, psicología médica y psicosomática, ISSN 0210-8348, Vol. 22, Nº 3, 2001, págs. 12-23

    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    On the Performance of Deep Learning Models for Time Series Classification in Streaming

    Pedro Lara Benítez, Manuel Carranza García, Francisco Martínez-Álvarez , José Cristobal Riquelme Santos

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 144-154

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    A Preliminary Study on Deep Transfer Learning Applied to Image Classification for Small Datasets

    Miguel Ángel Molina, Gualberto Asencio Cortés , José Cristobal Riquelme Santos, Francisco Martínez-Álvarez

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 741-750

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Análisis Big Data para la respuesta a la demanda en el mercado eléctrico

    José Antonio Fábregas, Jose María Luna Romera , José Cristobal Riquelme Santos, Angel Arcos Vargas, Javier Tejedor Aguilera

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 777-783

    
  • Seleccionado

    Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado

    Jose María Luna Romera , Jorge García Gutiérrez , María del Mar Martínez Ballesteros , José Cristobal Riquelme Santos

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 821-826

    
  • Seleccionado

    Competición vídeo: ¿cómo puedo saber si el resultado de un clustering es lo suficientemente bueno?

    Jose María Luna Romera , José Cristobal Riquelme Santos

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1459-1460

    
  • Seleccionado

    Aplicación multiplataforma para ofrecer materiales didácticos audiovisuales con protección frente a copia y accesos no autorizados

    Gualberto Asencio Cortés , José Cristobal Riquelme Santos

    I Seminario Iberoamericano de Innovación Docente de la Universidad Pablo de Olavide., 2014, ISBN 84-697-2223-9

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  • Seleccionado

    Unravelling the Yeast Cell CycleUsing the TriGen Algorithm

    David Gutiérrez Avilés, Cristina Rubio Escudero , José Cristobal Riquelme Santos

    Advances in Artificial Intelligence: 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2011, La Laguna, Spain, November 7-11, 2011. Proceedings / coord. por José Andrés Moreno Pérez ; José Antonio Lozano Alonso (ed. lit.) , José A. Gámez (ed. lit.), 2011, ISBN 978-3-642-25273-0, págs. 155-163

    
  • Seleccionado

    Selección de atributos: una revisión

    Roberto Ruiz , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos

    Actas del IV Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: [TAMIDA 2007] / coord. por Francisco Javier Ferrer Troyano, Alicia Troncoso Lara , José Cristobal Riquelme Santos; Red española de Filosofía (dir. congr.), 2007, ISBN 978-84-9732-602-5, págs. 75-94

    
  • Seleccionado

    Aplicación de técnicas de clustering a la serie temporal de los precios de la energía en el mercado eléctrico

    Francisco Martínez Álvarez , José Cristobal Riquelme Santos, J.M. Riquelme, Alicia Troncoso Lara

    Actas del IV Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: [TAMIDA 2007] / coord. por Francisco Javier Ferrer Troyano, Alicia Troncoso Lara , José Cristobal Riquelme Santos; Red española de Filosofía (dir. congr.), 2007, ISBN 978-84-9732-602-5, págs. 293-302

    
  • Seleccionado

    Mejor subconjunto aglomerativo ordenado para selección de atributos

    Roberto Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados / Francisco Almeida Rodriguez (ed. lit.) , María Belén Melián Batista (ed. lit.) , José Andrés Moreno Pérez (ed. lit.) , José Marcos Moreno Vega (ed. lit.) , 2007, ISBN 978-84-690-3470-5, págs. 501-508

    
  • Seleccionado

    Estimación y toma de decisiones mediante técnicas tradicionales y lógica borrosa

    Javier Aroba Páez , Isabel Ramos Román , José Cristobal Riquelme Santos

    Técnicas cuantitativas para la gestión en la ingeniería del software / Pablo Javier Tuya González (aut.) , José Javier Dolado Cosín (aut.) , Isabel Ramos Román (aut.) , 2007, ISBN 978-84-9745-204-5, págs. 223-243

    
  • Seleccionado

    Estimación y toma de decisiones mediante algoritmos evolutivos

    José Luis Álvarez Macías , Jacinto Mata Vázquez , José Cristobal Riquelme Santos

    Técnicas cuantitativas para la gestión en la ingeniería del software / Pablo Javier Tuya González (aut.) , José Javier Dolado Cosín (aut.) , Isabel Ramos Román (aut.) , 2007, ISBN 978-84-9745-204-5, págs. 267-290

    
  • Seleccionado

    Búsqueda secuencial de subconjuntos de atributos sobre un ranking

    Roberto Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje / Roberto Ruiz (aut.) , José Cristobal Riquelme Santos (aut.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (aut.) , 2005, ISBN 84-9732-449-8, págs. 251-260

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  • Seleccionado

    Aprendizaje Incremental de Reglas en Data Streams

    Francisco Javier Ferrer Troyano, José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje / Roberto Ruiz (aut.) , José Cristobal Riquelme Santos (aut.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (aut.) , 2005, ISBN 84-9732-449-8, págs. 261-270

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  • Seleccionado

    Heuristic Search over a Ranking for Feature Selection

    Roberto Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    Computational intelligence and bioinspired systems. 8th International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN 2005: Vilanova i la Geltrú, Barcelona, Spain. June 8-10, 2005. Proceedings, 2005, ISBN 9783540321064, págs. 742-749

    
  • Seleccionado

    Aprendizaje evolutivo de reglas: mejoras en la codificación y evaluación de individuos

    Raúl Giráldez , José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    Tendencias de la minería de datos en España: Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) / Raúl Giráldez (ed. lit.) , José Cristobal Riquelme Santos (ed. lit.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (ed. lit.) , 2004, ISBN 84-688-8442-1, págs. 307-318

    
  • Seleccionado

    Evaluación de rankings de atributos para clasificación

    Roberto Ruiz , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos

    Tendencias de la minería de datos en España: Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) / Raúl Giráldez (ed. lit.) , José Cristobal Riquelme Santos (ed. lit.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (ed. lit.) , 2004, ISBN 84-688-8442-1, págs. 319-336

    
  • Seleccionado

    Sección de bases de datos. reducción de bases de datos

    José Cristobal Riquelme Santos, Roberto Ruiz , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    VIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos: Actas (JISBD'03). Alicante, del 12 al 14 de noviembre de 2003 / coord. por Ernesto Pimentel Sánchez , Nieves R. Brisaboa , Jaime Gómez Ortega , 2003, ISBN 84-688-3836-5, págs. 469-478

    
  • Seleccionado

    Minería de textos y datos aplicadas a la obtención de ontologías a partir de mensajes de correo electrónico

    Paul R. Cohen, Domingo Savio Rodríguez Baena , José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    VIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos: Actas (JISBD'03). Alicante, del 12 al 14 de noviembre de 2003 / coord. por Ernesto Pimentel Sánchez , Nieves R. Brisaboa , Jaime Gómez Ortega , 2003, ISBN 84-688-3836-5, págs. 645-654

    
  • Seleccionado

    Indexación de datos para la evaluación rápida de reglas de decisión

    Raúl Giráldez , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Daniel Mateos San Martín

    VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2002) / coord. por Matilde Celma Giménez , Oscar Pastor Acosta , Natalia Juristo Juzgado , Juan José Moreno Navarro , 2002, ISBN 84-688-0206-9, págs. 35-44

    
  • Seleccionado

    Visualización de consultas mediante segmentación de dimensiones significativas

    Francisco Javier Ferrer Troyano, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Daniel Mateos García

    VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2002) / coord. por Matilde Celma Giménez , Oscar Pastor Acosta , Natalia Juristo Juzgado , Juan José Moreno Navarro , 2002, ISBN 84-688-0206-9, págs. 45-54

    
  • Seleccionado

    Una comparativa de métodos para la estimación del esfuerzo en programmas 4GL: Experiencias con Estadística y Minería de Datos

    Macario Polo Usaola , José Cristobal Riquelme Santos, Mario G. Piattini Velthuis , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , Francisco Javier Ferrer Troyano

    VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2002) / coord. por Matilde Celma Giménez , Oscar Pastor Acosta , Natalia Juristo Juzgado , Juan José Moreno Navarro , 2002, ISBN 84-688-0206-9, págs. 57-66

    
  • Seleccionado

    Algoritmo de aprendizaje de reglas de decisión a partir de flujos de datos transaccionales

    Francisco Javier Ferrer Troyano, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos

    VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2002) / coord. por Matilde Celma Giménez , Oscar Pastor Acosta , Natalia Juristo Juzgado , Juan José Moreno Navarro , 2002, ISBN 84-688-0206-9, págs. 67-76

    
  • Seleccionado

    Técnicas de visualización de reglas de gestión para proyectos de desarrollo software

    José Cristobal Riquelme Santos, Isabel Ramos Román , José Luis Álvarez Macías , Jacinto Mata Vázquez , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , Francisco Javier Ferrer Troyano

    VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2002) / coord. por Matilde Celma Giménez , Oscar Pastor Acosta , Natalia Juristo Juzgado , Juan José Moreno Navarro , 2002, ISBN 84-688-0206-9, págs. 283-292

    
  • Seleccionado

    OBLIC: Classification system using evolutionary algorithm

    José Luis Álvarez Macías , Jacinto Mata Vázquez , José Cristobal Riquelme Santos

    Bio-inspired applications of connectionism: 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001, Granada, Spain, June 13-15, 2001, Proceedings, Part II / José Mira Mira (ed. lit.) , Alberto Prieto Espinosa (ed. lit.) , 2001, ISBN 3-540-42237-4, págs. 644-651

    
  • Seleccionado

    Orientando a aspectos la captura de datos de Internet para activar reglas de decisión en agentes web

    José Miguel Toro Bonilla , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Rafael Corchuelo Gil , José Luis Arjona Fernández

    JISBD 2001. Jornadas de ingeniería del software y bases de datos: 21 y 23 de noviembre de 2001. Almagro (Ciudad Real) / Arantza Illarramendi Echave (ed. lit.) , Óscar Díaz García (ed. lit.) , Mario G. Piattini Velthuis (ed. lit.) , 2001, ISBN 84-699-6275-2, págs. 113-127

    
  • Seleccionado

    SEGESOFT: entorno de entrenamiento para la gestión de proyectos software

    José Miguel Toro Bonilla , Isidro Ramos Salavert , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , Francisco Javier Ferrer Troyano, José Cristobal Riquelme Santos, Pablo Javier Tuya González

    JISBD 2001. Jornadas de ingeniería del software y bases de datos: 21 y 23 de noviembre de 2001. Almagro (Ciudad Real) / Arantza Illarramendi Echave (ed. lit.) , Óscar Díaz García (ed. lit.) , Mario G. Piattini Velthuis (ed. lit.) , 2001, ISBN 84-699-6275-2, págs. 131-144

    
  • Seleccionado

    Mejoras en la toma de decisiones en proyectos de software. Aplicaciones de técnicas de lógica borrosa

    Javier Aroba Páez , Isabel Ramos Román , José Cristobal Riquelme Santos

    ACTAS DE LAS V JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS: JISBD 2000 / coord. por Carlos Delgado Kloos , Esperanza Marcos Martínez , José M. Marques, 2000, ISBN 84-8448-065-8, págs. 153-162

    
  • Seleccionado

    Un nuevo enfoque en la estimación y gestión de proyectos

    Isabel Ramos Román , José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , Mercedes Ruiz Carreira

    Libro de ponencias, 2000, págs. 35-46

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  • Seleccionado

    Un nuevo enfoque en la estimación y gestión de proyectos

    Isabel Ramos Román , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, Mercedes Ruiz Carreira

    V Jornadas sobre Calidad del Software, 6 y 7 de julio de 2000. San Sebastián, Palacio de Miramar: Documentación de ponencias, 2000, 9 págs.

    
  • Seleccionado

    Una propuesta para asignaturas de Introducción a la Programación

    Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Mariano González Romano , José Cristobal Riquelme Santos

    VI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática: JENUI 2000 : Libro de Comunicaciones / coord. por Rosalía Peña Ros , Pedro Antonio Ramos Alonso , Antonio José de Vicente Rodríguez, 2000, ISBN 84-8138-409-7, págs. 522-529

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  • Seleccionado

    CGO y COBLI: clasificadores oblícuos basados en algoritmos genéticos

    José Cristobal Riquelme Santos, Jacinto Mata Vázquez , José Luis Álvarez Macías , José Mora Pérez

    La representación y la organización del conocimiento en sus distintas perspectivas. Su influencia en la recuperación de la información: actas del IV Congreso ISKO-España EOCONSID 99. 22-24 de abril de 1999, Granada / coord. por María José López-Huertas Pérez , Juan Carlos Fernández Molina , 1999, ISBN 84-699-0289-X, págs. 143-150

    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Sistema jerárquico de autoaprenzaje evolutivo con modelado Hiperelíptico

    Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos

    Innovaciones en informática electrónica y automática / coord. por Diego Gómez Vela , Esther Gadeschi Díaz , 1998, ISBN 84-89867-11-9, págs. 54-61

    
  • Seleccionado

    COGITO 2.0: una herramienta para obtener un clasificador jerárquico en aprendizaje supervisado

    José Cristobal Riquelme Santos, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Miguel Toro Bonilla

    CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro , 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 489-498

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Clasificación mediante programación genética

    José Cristobal Riquelme Santos, F. Fernández Bejarano, P. González Morón, José Miguel Toro Bonilla

    CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro , 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 571-580

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    COGITO: un sistema de autoaprendizaje basado en algoritmos genéticos

    Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos, José Miguel Toro Bonilla

    III Jornadas de Informática. Actas: El Puerto de Santa María (Cádiz), 14 al 18 de julio 1.997 [sic] / Juan Carlos Torres Cantero (dir. congr.) , 1997, ISBN 84-8498-463-X, págs. 79-88

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Metodología para obtener nuevas características en sistemas de aprendizaje

    José Miguel Toro Bonilla , José Cristobal Riquelme Santos

    VI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 95: actas. Alicante, 15, 16 y 17 de noviembre de 1995, 1995, ISBN 84-920982-0-1, págs. 13-24

    

• Libros

  • Seleccionado

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje

    Roberto Ruiz (aut.) , José Cristobal Riquelme Santos (aut.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (aut.)

    Thomson-Paraninfo, 2005. ISBN 84-9732-449-8

    • Texto Completo Libro
    
  • Seleccionado

    Tendencias de la minería de datos en España: Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E)

    Raúl Giráldez (ed. lit.) , José Cristobal Riquelme Santos (ed. lit.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (ed. lit.)

    Raúl Giráldez, 2004. ISBN 84-688-8442-1

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Obtención de información cualitativa a partir de datos cuantitativos: aplicación al análisis de sistemas complejos

    José Cristobal Riquelme Santos

    Tesis doctoral dirigida por José Miguel Toro Bonilla (dir. tes.) . Universidad de Sevilla (1996).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving

    Manuel Carranza García

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.), Jorge García Gutiérrez (dir. tes.) . Universidad de Sevilla (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning

    Pedro Lara Benítez

    Tesis doctoral dirigida por Jose María Luna Romera (dir. tes.) , José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Ponderación local evolutiva de la regla kNN

    Daniel Mateos García

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2013).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Nuevos modelos de redes neuronales evolutivas para clasificación: aplicación a unidades producto y unidades sigmoide.

    Antonio Javier Tallón Ballesteros

    Tesis doctoral dirigida por César Hervás Martínez (dir. tes.) , José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2013).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Intelligent techniques on LIDIAR for environmental applications

    Jorge García Gutiérrez

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2012).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Evolutionary algorithms to discover quantitative association rules

    María del Mar Martínez Ballesteros

    Tesis doctoral dirigida por Alicia Troncoso Lara (dir. tes.) , José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2012).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Heurísticas de selección de atributos para datos de gran dimensionalidad

    Roberto Ruiz

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (dir. tes.) . Universidad de Sevilla (2006).

    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Aprendizaje incremental de reglas de decisión en secuencias de datos de alta velocidad con soporte a la minería de datos interactiva mediante exploración visual de conjuntos multidimensionales

    Francisco Javier Ferrer Troyano

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.), Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (dir. tes.) . Universidad de Sevilla (2006).

    
  • Seleccionado

    Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado

    Raúl Giráldez

    Tesis doctoral dirigida por Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (dir. tes.) , José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2004).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia

    Alicia Troncoso Lara

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.), José Luis Martínez Ramos (dir. tes.) . Universidad de Sevilla (2004).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en:  eps.upo.es  Idus 
    
  • Seleccionado

    Avances en la toma de decisiones en proyectos de desarrollo de software

    Javier Aroba Páez

    Tesis doctoral dirigida por Isabel Ramos Román (dir. tes.) , José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2003).

    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    Métodos para la inducción de conocimiento en aprendizaje supervisado utilizando algoritmos evolutivos.

    José Luis Álvarez Macías

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2002).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Una técnica evolutiva para la extracción de reglas de asociación en bases de datos numéricos

    Jacinto Mata Vázquez

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2002).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Generación de reglas jerárquicas de decisión con algoritmos evolutivos en aprendizaje supervisado

    Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2001).

    

• Coordinación

  • Obras Colectivas

    • Seleccionado

      Actas del IV Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: [TAMIDA 2007]

      coord. por Francisco Javier Ferrer Troyano, Alicia Troncoso Lara , José Cristobal Riquelme Santos; Red española de Filosofía (dir. congr.)

      Thomson, 2007. ISBN 978-84-9732-602-5

      

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