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Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia

  • Autores: Alicia Troncoso Lara Árbol académico
  • Directores de la Tesis: José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.) Árbol académico, José Luis Martínez Ramos (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2004
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 278
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Miguel Toro Bonilla (presid.) Árbol académico, Rafael Morales Bueno (secret.) Árbol académico, María Amparo Vila Miranda (voc.) Árbol académico, Antonio Jesús Conejo Navarro (voc.) Árbol académico, Antonio Gómez Expósito (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
  • Resumen
    • Esta tesis está enmarcada básicamente dentro de dos campos de investigación, la minería de datos y la optimización. Principalmente tiene un carácter aplicado, ya que se han investigado tanto técnicas de predicción como de optimización con el objetivo de ser aplicadas a problemas que aparecen en el campo de Ingeniería Eléctrica. No obstante, los algoritmos desarrollados se podrán aplicar a problemas similares en futuras líneas de investigación.


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