Manuel Carranza García

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Aplicación de un Ciclo de Mejora en el Aula (CIMA) en Ingeniería Informática: Intérpretes y Compiladores

    Manuel Carranza García

    Ciclos de mejora en el aula. Curso 2025-26: experiencias de innovación docente de la Universidad de Sevilla / coord. por Ángel Francisco Villarejo Ramos , Rafael Porlán Ariza , Gabriela Carolina Cattani Delord, Begoña Blandón González, 2026, ISBN 978-84-472-3252-9, págs. 615-628

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  • Seleccionado

    Uso de herramientas software colaborativas para el seguimiento, estudio y evaluación de clases de enseñanzas prácticas y desarrollo

    María del Mar Martínez Ballesteros , Manuel Jesús Jiménez Navarro, Manuel Carranza García, David Gutiérrez Avilés

    Enseñanza e innovación educativa en el ámbito universitario / coord. por María del Carmen Llorente Cejudo , Raquel Barragán Sánchez, Noelia Pérez Rodríguez, Lorena Martin Párraga, 2024, ISBN 978-84-1070-018-5, págs. 1156-1167

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    Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting

    Manuel Carranza García, Pedro Lara Benítez , Jose María Luna Romera , José Cristobal Riquelme Santos

    16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021) / Hugo Sanjurjo González (ed. lit.), Iker Pastor López (ed. lit.) , Héctor Quintián Bringas (ed. lit.), Emilio Santiago Corchado Rodríguez (ed. lit.) , 2022, ISBN 978-3-030-87868-9, págs. 654-664

    
  • Seleccionado

    Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology

    Jose María Luna Romera , Manuel Carranza García, David Gutiérrez Avilés, José Cristobal Riquelme Santos

    16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021) / Hugo Sanjurjo González (ed. lit.), Iker Pastor López (ed. lit.) , Héctor Quintián Bringas (ed. lit.), Emilio Santiago Corchado Rodríguez (ed. lit.) , 2022, ISBN 978-3-030-87868-9, págs. 706-716

    
  • Seleccionado

    On the Performance of Deep Learning Models for Time Series Classification in Streaming

    Pedro Lara Benítez , Manuel Carranza García, Francisco Martínez-Álvarez , José Cristobal Riquelme Santos

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 144-154

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  • Seleccionado

    Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving

    Manuel Carranza García

    Tesis doctoral dirigida por José Cristobal Riquelme Santos (dir. tes.) , Jorge García Gutiérrez (dir. tes.) . Universidad de Sevilla (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: IdUS
    

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