Cristina Rubio Escudero

• Colaboraciones en obras colectivas (5)
• Libros (1)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (3)

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Discovering Spatio-Temporal Patterns in Precision Agriculture Based on Triclustering

    Laura Melgar García, Maria Teresa Godinho, Rita Espada, David Gutiérrez Avilés, Isabel Sofía Brito, Francisco Martínez-Álvarez , Alicia Troncoso Lara , Cristina Rubio Escudero

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 226-236

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Convolutional neural networks for olive oil classification

    Belén Vega Márquez, Andrés Carminati, Natividad Jurado Campos, Andrés Martínez, Lourdes Arce Jiménez , Cristina Rubio Escudero, Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro

    From Bioinspired Systems and Biomedical Applications to Machine Learning: 8th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2019, Almería, Spain, June 3–7, 2019, Proceedings, Part II / coord. por Hojjat Adeli; José Manuel Ferrández Vicente (dir. congr.) , José Ramón Álvarez Sánchez (dir. congr.) , Félix de la Paz López (dir. congr.) , Francisco Javier Toledo Moreo (dir. congr.), 2019, ISBN 978-3-030-19651-6, págs. 137-145

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Detección de cáncer de piel usando técnicas de aprendizaje profundo

    Alejandro Polvillo Hall, Juan Antonio Álvarez García , Cristina Rubio Escudero

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 944-948

    
  • Seleccionado

    Unravelling the Yeast Cell CycleUsing the TriGen Algorithm

    David Gutiérrez Avilés, Cristina Rubio Escudero, José Cristobal Riquelme Santos

    Advances in Artificial Intelligence: 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2011, La Laguna, Spain, November 7-11, 2011. Proceedings / coord. por José Andrés Moreno Pérez ; José Antonio Lozano Alonso (ed. lit.) , José A. Gámez (ed. lit.), 2011, ISBN 978-3-642-25273-0, págs. 155-163

    
  • Seleccionado

    Microarray data mining approach to the study of Solanum wild species under water stress: integration of gene expression data and GO condepts

    Florencia Lucca, Cristina Rubio Escudero, Rocío C. Romero Zaliz , Enrique Ritter, Esteban Hopp

    I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial / Norberto Díaz-Díaz (ed. lit.) , Domingo Savio Rodríguez Baena (ed. lit.) , 2007, ISBN 978-84-611-8854-3, págs. 65-74

    

• Libros

  • Seleccionado

    Fusion of knowledge towards the identification of genetic profiles in the systemic inflammation problem

    Cristina Rubio Escudero

    Universidad de Granada, 2007. ISBN 978-84-338-4689-1

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Fusión de Conocimiento para la Identificación de Perfiles Genéticos en el Problema de Inflamación Sistémica

    Cristina Rubio Escudero

    Tesis doctoral dirigida por Jorge Sergio Igor Zwir Nawrocki (dir. tes.) , Óscar Cordón García (dir. tes.) . Universidad de Granada (2007).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva

    Belén Vega Márquez

    Tesis doctoral dirigida por Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro (dir. tes.) , Cristina Rubio Escudero (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    MOMIC: a Multi-Omics Pipeline for data analysis, integration and interpretation

    Laura Madrid Márquez

    Tesis doctoral dirigida por Cristina Rubio Escudero (dir. tes.), Beatriz Pontes Balanza (dir. tes.) , María Eugenia Sáez Goñi (dir. tes.) . Universidad de Sevilla (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    
  • Seleccionado

    TrLab: una metodología para la extracción y evaluación de patrones de comportamiento de grandes volúmenes de datos biológicos dependientes del tiempo

    David Gutiérrez-Avilés

    Tesis doctoral dirigida por Cristina Rubio Escudero (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2015).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    

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