COGITO: un sistema de autoaprendizaje basado en algoritmos genéticos

• Autores: Jesús Salvador Aguilar-Ruiz , José Cristobal Riquelme Santos , José Miguel Toro Bonilla
• Localización: III Jornadas de Informática. Actas: El Puerto de Santa María (Cádiz), 14 al 18 de julio 1.997 [sic] / Juan Carlos Torres Cantero (dir. congr.) , 1997, ISBN 84-8498-463-X, págs. 79-88
• Idioma: español
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• Resumen

  • COGITO es un sistema de autoaprendizaje basado en algoritmos genéticos. Utiliza el esquema básico de algoritmo canónico con los operadores genéticos de cruce y mutación. El resultado es un sistema de reglas jerarquizado para clasificar los datos en n-ortoedros. Se presentan dos parámetros que influyen en la evaluación del individuo: cobertura individual, entendiendo como tal, al volumen n-dimensional que describe el individuo; y penalización, siendo ésta un factor que aumenta el valor del error cometido dependiendo del tipo de error. COGITO es un sistema muy robusto, pues variando los parámetros los resultados obtenidos no presentan una diversidad notoria, sobre todo, en lo que concierne al número de reglas. COGITO es un sistema coherente, pues en entornos sin ruidos tiene una tasa de error nula, es decir, cualquier dato de entrenamiento es clasificable. En este trabajo se describe cómo funciona COGITO, centrándonos en los dos parámetros arriba presentados, pues influyen decisivamente en la calidad de los resultados. Posteriormente, se muestran los resultados obtenidos tras unas pruebas realizadas sobre diversos ejemplos.