José Francisco Torres Maldonado

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• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Técnicas Big Data para la predicción de la demanda y precio eléctrico

    Laura Melgar García, José Francisco Torres Maldonado, Alicia Troncoso Lara , José Cristobal Riquelme Santos

    Economía industrial, ISSN 0422-2784, Nº 431, 2024 (Ejemplar dedicado a: Digitalización y electrificación), págs. 119-130

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Electricity Generation Forecasting in Concentrating Solar-Thermal Power Plants with Ensemble Learning

    A. Melara, José Francisco Torres Maldonado, Alicia Troncoso Lara , Francisco Martínez Álvarez

    16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021) / Hugo Sanjurjo González (ed. lit.), Iker Pastor López (ed. lit.) , Héctor Quintián Bringas (ed. lit.), Emilio Santiago Corchado Rodríguez (ed. lit.) , 2022, ISBN 978-3-030-87868-9, págs. 665-674

    
  • Seleccionado

    Medium-Term Electricity Consumption Forecasting in Algeria Based on Clustering, Deep Learning and Bayesian Optimization Methods

    Dalil Hadjout, José Francisco Torres Maldonado, Abderrazak Sebaa , Francisco Martínez Álvarez

    16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021) / Hugo Sanjurjo González (ed. lit.), Iker Pastor López (ed. lit.) , Héctor Quintián Bringas (ed. lit.), Emilio Santiago Corchado Rodríguez (ed. lit.) , 2022, ISBN 978-3-030-87868-9, págs. 739-748

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos

    José Francisco Torres Maldonado

    Tesis doctoral dirigida por Alicia Troncoso Lara (dir. tes.) , Francisco Martínez-Álvarez (dir. tes.) . Universidad Pablo de Olavide (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: RIO
    

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