COGITO 2.0: una herramienta para obtener un clasificador jerárquico en aprendizaje supervisado

• José Riquelme ^[1] ; Jesús Aguilar ^[1] ; Miguel Toro ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro , 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 489-498
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    COGITO es una herramienta para obtener un sistema clasificador a partir de una base de datos etiquetada. El resultado que proporciona es un sistema de reglas jerárquico para dividir los datos en n-ortoedros. Esta jerarquía significa que las reglas obtenidas deben de aplicarse en un orden concreto, es decir, un punto será clasificado por la regla i-ésima sólo si no cumple las premisas de las i-l reglas anteriores. El motor de búsqueda utilizado es un algoritmo evolutivo con codificación real. Esto presentará el inconveniente de un mayor tiempo de computación de la solución. Pero, por otra parte, proporcionará flexibilidad para obtener diversos sistemas clasificatorios con valores distintos para los parámetros opuestos de todo sistema de este tipo: número de reglas y tasa de error. Se presentan los resultados de aplicación a diversos ficheros de datos, siendo los resultados bastante buenos, tanto en relación a las tasas de error obtenidas como, sobre todo, al número de reglas necesario para ello.

  • English

    COGITO is a tool to obtain a classifier system from a labeled database. The result is a hierarchic rules system to organize the data in n-orthohedrons. This hierarchy means that the i-rule should be applied only it it does not satisfy the conditions of the previous (i-l)-rules, that is to say, in specific order to obtention. COGITO uses an evolutionary algorithm with real codification. The system can obtain various solutions by varying the parameters: number of rules and error rate. The computation time could be greater, but users would have more flexibility to choose the solution. At the end, we present the results of applying the system to several known databases, wich are quite good.