María Isabel Fernández de Castro

• Artículos de revistas (6)
• Colaboraciones en obras colectivas (7)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (6)
• Coordinación (1 publicación)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    GaLan (Entornos de Aprendizaje Adaptativos, Lenguajes y Sistemas Informáticos), UPV/EHU

    María Isabel Fernández de Castro, Alejandro García Alonso Montoya , Maite Urretavizcaya Loinaz , Ana Arruarte Lasa , Joseba Andoni Santisteban Elorriaga, María Begoña Ferrero Martín , A. Álvarez, J. M. López, Iraide Zipitria Leaniz-Barrutia, Mikel Larrañaga Olagaray , María Begoña Losada Pereda, Maite Martín Roldán, Samara Ruiz Navarro, Iñaki Calvo Fabo, Mikel Villamañe Gironés, David Reina Agrasar, A. Conde

    IE Comunicaciones: Revista Iberoamericana de Informática Educativa, ISSN-e 1699-4574, Nº. 15 (Enero - Junio), 2012, págs. 47-56

    • Resumen
    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Inteligencia artificial y educación: una visión panorámica: una visión panorámica

    Maite Urretavizcaya Loinaz , María Isabel Fernández de Castro

    Novática: Revista de la Asociación de Técnicos de Informática, ISSN 0211-2124, Nº 159, 2002, pág. 44

    
  • Seleccionado

    Herramientas de Autor para Enseñanza y Diagnostico: IRIS-D

    Maite Urretavizcaya Loinaz , María Begoña Ferrero Martín , Ana Arruarte Lasa , María Isabel Fernández de Castro

    Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 5, Nº. 12, 2001 (Ejemplar dedicado a: Tutores Inteligentes), págs. 13-28

    • Resumen
    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Un sistema híbrido de planificación instruccional automejorado

    María Isabel Fernández de Castro

    IE Comunicaciones: Revista Iberoamericana de Informática Educativa, ISSN-e 1699-4574, Nº. 7 (Enero - Junio), 1997

    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Reutilización del conocimiento: experiencias y perspectivas en los Sistemas Tutores Inteligentes

    Ana Arruarte Lasa , Jon Ander Elorriaga Arandia , María Isabel Fernández de Castro

    Informática y automática: revista de la Asociación Española de Informática y Automática, ISSN 0214-932X, Vol. 30, Nº. 3, 1997, págs. 61-67

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Sistemas tutores inteligentes y aprendizaje automático

    Jon Ander Elorriaga Arandia , María Isabel Fernández de Castro, Julián Gutiérrez Serrano

    Informática y automática: revista de la Asociación Española de Informática y Automática, ISSN 0214-932X, Vol. 28, Nº. 4, 1995, págs. 3-18

    • Resumen
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    An on-line educational system for Blended Learning: Magadi

    Ainhoa Izaro Álvarez Arana , María Isabel Fernández de Castro, Maite Urretavizcaya Loinaz

    Actas del Simposio Nacional de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Educación: VIII Congreso Nacional de Informática Educativa (SINTICE 2007) / coord. por María Isabel Fernández de Castro, Asociación para el Desarrollo de la Informática Educativa, IEEE, 2007, ISBN 978-84-9732-597-4, págs. 137-144

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Localización de errores de definición en un sistema de aprendizaje basado en ejercicios

    Maite Martín Roldán, María Isabel Fernández de Castro, Maite Urretavizcaya Loinaz

    Actas del Simposio Nacional de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Educación: VIII Congreso Nacional de Informática Educativa (SINTICE 2007) / coord. por María Isabel Fernández de Castro, Asociación para el Desarrollo de la Informática Educativa, IEEE, 2007, ISBN 978-84-9732-597-4, págs. 155-162

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Diagnosis of open writing essays in Intelligent Learning Environments supported by NLP techniques

    Arantza Díaz de Ilarraza Sánchez , María Isabel Fernández de Castro, D. Laguardia

    Informática educativa: nuevos retos, 2004, ISBN 84-7723-653-4

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Shaping knowledge for diagnosis by means of KADI: a procedural example

    Maite Martín Roldán, María Isabel Fernández de Castro, Maite Urretavizcaya Loinaz , María Begoña Ferrero Martín

    Informática educativa: nuevos retos, 2004, ISBN 84-7723-653-4

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Herramientas flexibles de ayuda a la formación y evaluación de capacidades técnicas

    María Isabel Fernández de Castro

    Sistemas de interacción persona - computador / coord. por Manuel Ortega Cantero , José Bravo Rodríguez , 2001, ISBN 84-8427-093-9, págs. 375-390

    
  • Seleccionado

    Un sistema de diagnóstico y evaluación basado en DETECTive

    María Begoña Ferrero Martín , Maite Urretavizcaya Loinaz , María Isabel Fernández de Castro

    CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro , 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 261-270

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    GBC: una herramienta para la generación de bases de conocimiento

    Joseba Andoni Santisteban Elorriaga, María Begoña Ferrero Martín , María Isabel Fernández de Castro

    VI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 95: actas. Alicante, 15, 16 y 17 de noviembre de 1995, 1995, ISBN 84-920982-0-1, págs. 367-376

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Estrategias de enseñanza en un sistema inteligente de enseñanza asistida por ordenador

    María Isabel Fernández de Castro

    Tesis doctoral dirigida por María Felisa Verdejo Maíllo (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (1989).

    • Resumen
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Análisis de interacciones de aprendizaje y generación de avisos multi-usuario en entornos combinados

    Maite Martín Roldán

    Tesis doctoral dirigida por María Isabel Fernández de Castro (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2014).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Magadi: una propuesta de sistema adaptativo multi-agente de apoyo al aprendizaje en un marco combinado

    Ainhoa Izaro Álvarez Arana

    Tesis doctoral dirigida por María Isabel Fernández de Castro (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2010).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
    
  • Seleccionado

    Detective un entorno genérico e integrable para diagnostico de actividades de aprendizaje. Fundamentos, diseño y evaluación

    María Begoña Ferrero Martín

    Tesis doctoral dirigida por Maite Urretavizcaya Loinaz (dir. tes.) , María Isabel Fernández de Castro (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2004).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Fundamentos y diseño de iris: un entorno para la generación de sistemas de enseñanza inteligentes

    Ana Arruarte Lasa

    Tesis doctoral dirigida por María Isabel Fernández de Castro (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (1999).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Planificación de la instrucción en sistemas tutores inteligentes evolutivos desde un enfoque de razonamiento basado en casos

    Jon Ander Elorriaga Arandia

    Tesis doctoral dirigida por María Isabel Fernández de Castro (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (1999).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Intza: sistema tutor inteligente para entrenamiento en entornos industriales

    Julián Gutiérrez Serrano

    Tesis doctoral dirigida por María Isabel Fernández de Castro (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (1994).

    • Resumen
    

• Coordinación

  • Obras Colectivas

    • Seleccionado

      Actas del Simposio Nacional de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Educación: VIII Congreso Nacional de Informática Educativa (SINTICE 2007)

      coord. por María Isabel Fernández de Castro, Asociación para el Desarrollo de la Informática Educativa, IEEE

      Thomson, 2007. ISBN 978-84-9732-597-4

      

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.