Herramientas de Autor para Enseñanza y Diagnostico: IRIS-D

• Autores: Maite Urretavizcaya Loinaz , María Begoña Ferrero Martín , Ana Arruarte Lasa , María Isabel Fernández de Castro
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 5, Nº. 12, 2001 (Ejemplar dedicado a: Tutores Inteligentes), págs. 13-28
• Idioma: español
• DOI: 10.4114/ia.v5i12.704
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• Resumen

  • Los Sistemas Tutores Inteligentes constituyen un grupo de aplicaciones de enseñanza que promueven un aprendizaje individual y flexible basado en el conocimiento y comportamiento del usuario. Hasta ahora estos sistemas han demostrado su efectividad en diversos dominios. Sin embargo su construcción implica un complejo e intenso trabajo de ingeniería del conocimiento, lo que impide un uso más general y aprovechado.

    Para eliminar estas trabas se plantea el objetivo de construir herramientas de autor que faciliten la construcción de tutores a personas no expertas, en particular a los propios instructores que dominan una determinada materia de enseñanza.

    Este artículo describe la herramienta de autor IRIS-D, la cual permite construir sistemas tutores para varios tipos de dominios a partir de los requisitos identificados por el instructor. También se ilustra su funcionamiento con un ejemplo detallado sobre el dominio procedimental de la máquina-herramienta.

    Un aspecto esencial que incide en la capacidad de adaptación al usuario es la posibilidad de diagnosticar su conocimiento. No todas las herramientas de autor proporcionan esta característica. Por ello, en el sistema IRIS-D se ha incorporado un mecanismo de diagnóstico adaptable a diferentes dominios, el sistema DETECTive, que también se detalla en este artículo.