InstitucionesÁrea de conocimientoAclaración de materia/profesión
Identificadores de autorPeriodo de publicación recogido
|
|
V. Calvo de Juan
Roberto Costumero
Alejandro Rodríguez González
Andrea Zanda
Marinela García Fernández
Javier Segovia
V.J. Sánchez Pollo
J. C. Sánchez González
Francisco Borja Lorenzo Gomez
Alejandro Rodríguez
Esther Hochsztain
Fernando Fabio Franco Pérez
Juan Manuel Tuñas
Alberto García Molina
Diego Fernandez Peces Barba
Santiago Eibe
C. Parejo
Ana Royuela Vicente
Marta Elena Zorrilla Pantaleón
César Acuña
Luis Pulido Garcia Duarte
Miguel Ángel Abad Arranz
M. Castano
Miguel Vargas Lombardo
Maria I. Domecq Urquijo
José María Tormos Muñoz
María Concepción Pérez Llera
César A. Ortiz Toro
Enrique Javier Gómez Aguilera
P. Chausa
Maria J. Carrillo Troya
María Covadonga Fernández Baizán
Marjan Najafabadipour
Isaac Sánchez
Óscar Marbán
Juan Luis Cruz Bermúdez
J. R. Sáenz
Maria Laura Torrente
Myra Spiliopoulou
María Boyer Lagos
João Bártolo Gomes
Maria Torrente
A.J. Ramos Martín Vegue
Marta del Socorro Millan González
Angel Mario García Pedrero
Carlos Ruiz
José María Peña Sánchez de Rivera
Beatriz Nuñez
Consuelo Gonzalo Martín
A. García Rudolph
Francisco Martínez Ruíz
Carmen Costilla Rodríguez
Carlos Ruíz Moreno
Carlos Ruiz
Massimiliano Zanin
Víctor Robles Forcada
Mariano Provencio Pulla
Juan L. Esteban Uceda
|
¿Puede data science ayudarnos a mejorar el pronóstico y tratamiento del paciente oncológico?
Ernestina Menasalvas, Mariano Provencio Pulla , Alejandro Rodríguez, Maria Laura Torrente
Comunicación y hombre: Revista interdisciplinar de ciencias de la comunicación y humanidades, ISSN 1885-365X, Nº. 16, 2020 (Ejemplar dedicado a: Data comunicación: Data driven-Human driven)
Juan Luis Cruz Bermúdez, C. Parejo, Francisco Martínez Ruíz , J. C. Sánchez González, A.J. Ramos Martín Vegue, Ana Royuela Vicente, Alejandro Rodríguez González , Ernestina Menasalvas, Mariano Provencio Pulla
Clinical & translational oncology, ISSN 1699-048X, Vol. 21, Nº. 11, 2019, págs. 1472-1481
Big Data en salud: retos y oportunidades.
Ernestina Menasalvas, Consuelo Gonzalo Martín , Alejandro Rodríguez González
Economía industrial, ISSN 0422-2784, Nº 405, 2017 (Ejemplar dedicado a: Nuevas tecnologías digitales), págs. 87-97
Density-based semi-supervised clustering
Carlos Ruiz, Myra Spiliopoulou , Ernestina Menasalvas
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 21, Nº 3, 2010, págs. 345-370
Toward data mining engineering: a software engineering approach
Óscar Marbán , Javier Segovia, Ernestina Menasalvas, María Covadonga Fernández Baizán
Information systems, ISSN 0306-4379, Vol. 34, Nº 1, 2009, págs. 87-107
IASIS and BigMedilytics: Towards personalized medicine in europe
Ernestina Menasalvas, Alejandro Rodríguez González , Consuelo Gonzalo Martín , Massimiliano Zanin , Juan Manuel Tuñas, Mariano Provencio Pulla , Maria Torrente, Fernando Fabio Franco Pérez, V. Calvo de Juan , Beatriz Nuñez
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1241-1245
Mitosis Detection in Breast Cancer Using Superpixels and Ensemble Classifiers
César A. Ortiz Toro, Consuelo Gonzalo Martín , Angel Mario García Pedrero, Alejandro Rodríguez González , Ernestina Menasalvas
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Florentino Fernández Riverola (ed. lit.) , 2017, ISBN 978-3-319-60815-0, págs. 137-145
Alejandro Rodríguez González , Diego Fernandez Peces Barba, Francisco Borja Lorenzo Gomez, Luis Pulido Garcia Duarte, Angel Mario García Pedrero, Ernestina Menasalvas, Consuelo Gonzalo Martín , Víctor Robles Forcada , María Boyer Lagos, Maria I. Domecq Urquijo, Maria J. Carrillo Troya, Juan L. Esteban Uceda
La innovación docente como misión del profesorado. Actas del IV congreso internacional sobre aprendizaje, innovación y competitividad, CINAIC 2017 / coord. por María Luisa Sein-Echaluce Lacleta , Angel Fidalgo Blanco , Francisco José García Peñalvo , 2017, ISBN 978-84-16723-41-6, págs. 131-136
V.J. Sánchez Pollo, P. Chausa, A. García Rudolph, Alberto García Molina, José María Tormos Muñoz , Ernestina Menasalvas, Enrique Javier Gómez Aguilera
Ingeniando la medicina del futuro: XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB 2015. Libro de Actas / coord. por Gema Garcia Saez, Enrique Javier Gómez Aguilera , María Elena Hernando Pérez , Patricia Sánchez González , 2015, ISBN 978-84-608-3354-3, págs. 76-79
Electronic Health Records Analytics : Natural Language Processing and Image Annotation
Roberto Costumero, Angel Mario García Pedrero, Isaac Sánchez, Consuelo Gonzalo Martín , Ernestina Menasalvas
Big data applications and principles: First International Workshop, BIGDAP 2014, Madrid, Spain, september 11-12-2014 : proceedings / Alberto Mozo (ed. lit.), Antonio Hernando Esteban (ed. lit.) , Sandra María Gómez Canaval (ed. lit.), 2014, ISBN 978-84-15302-94-0, págs. 1-21
Marinela García Fernández, Ernestina Menasalvas, José María Peña Sánchez de Rivera
Claves del éxito para las universidades españolas de una propuesta de Erasmus Mundus / coord. por Jesús Arteaga Ortiz, 2007, ISBN 978-84-680-57-6, págs. 61-112
Clustering semi-supervisado sobre datos procedentes de una plataforma e-learning
Carlos Ruiz, Marta Elena Zorrilla Pantaleón , Ernestina Menasalvas, Myra Spiliopoulou
XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: (CAEPIA 2007). Actas / coord. por Daniel Borrajo Millán , Luis Castillo Vidal , Juan Manuel Corchado Rodríguez , Vol. 2, 2007, ISBN 978-84-611-8848-2, págs. 191-200
DAWIS: una arquitectura de integración web para el acceso compartido a archivos digitales
Ernestina Menasalvas, Santiago Eibe , Carmen Costilla Rodríguez , César Acuña, J. R. Sáenz
VIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos: Actas (JISBD'03). Alicante, del 12 al 14 de noviembre de 2003 / coord. por Ernesto Pimentel Sánchez , Nieves R. Brisaboa , Jaime Gómez Ortega , 2003, ISBN 84-688-3836-5, págs. 583-592
Esther Hochsztain, Marta del Socorro Millan González , Ernestina Menasalvas
VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2002) / coord. por Matilde Celma Giménez , Oscar Pastor Acosta , Natalia Juristo Juzgado , Juan José Moreno Navarro , 2002, ISBN 84-688-0206-9, págs. 223-232
María Covadonga Fernández Baizán , Ernestina Menasalvas, María Concepción Pérez Llera
Actas de las Primeras Jornadas de Investigación y Docencia en Bases de Datos / coord. por Nieves R. Brisaboa , 1996, ISBN 84-88301-46-4, págs. 204-209
Integrating RDMS and Data Mining Capabilities Using Rough Sets
María Covadonga Fernández Baizán , Ernestina Menasalvas, M. Castano
Sixth International Conference IPMU : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: Proceedings, july 1-5, Granada, España, Vol. 3, 1996, ISBN 8482540793, págs. 1439-1444
Integración del proceso de inferencia de conocimiento con los sistemas de bases de datos relacionales: formalización matemática de la fase de análisis
Ernestina Menasalvas
Tesis doctoral dirigida por María Covadonga Fernández Baizán (dir. tes.) , Anita Wasilewska (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (1998).
Understanding clinical narratives in oncological domain
Marjan Najafabadipour
Tesis doctoral dirigida por Ernestina Menasalvas (dir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2021).
Algoritmos de segmentación semántica para anotación de imágenes
César A. Ortiz Toro
Tesis doctoral dirigida por Consuelo Gonzalo Martín (dir. tes.) , Ernestina Menasalvas (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2019).
Tesis doctoral dirigida por Ernestina Menasalvas (dir. tes.), Mariano Provencio Pulla (codir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2019).
Big medical text analytics: querying, searching and understanding clinical data
Roberto Costumero
Tesis doctoral dirigida por Consuelo Gonzalo Martín (dir. tes.) , Ernestina Menasalvas (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2017).
Autonomous classification models in ubiquitous environments
Miguel Ángel Abad Arranz
Tesis doctoral dirigida por Ernestina Menasalvas (dir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2015).
Tesis doctoral dirigida por Elena Villalba Mora (dir. tes.) , Ernestina Menasalvas (dir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2012).
Adapting autonomously classification data mining algorithms for ubiquitous devices
Andrea Zanda
Tesis doctoral dirigida por Ernestina Menasalvas (dir. tes.), Santiago Eibe (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2012).
Learning recurring concepts from data streams in ubiquitous
João Bártolo Gomes
Tesis doctoral dirigida por Ernestina Menasalvas (dir. tes.), Pedro Alexandre Costa Sousa (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2011).
Tesis doctoral dirigida por Ernestina Menasalvas (dir. tes.), Myra Spiliopoulou (codir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2009).
Modelo matemático paramétrico de estimación para proyectos de data mining
Tesis doctoral dirigida por Ernestina Menasalvas (dir. tes.), Juan José Cuadrado Gallego (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2003).
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados