Big Data en salud: retos y oportunidades.

• Ernestina Menasalvas ^[1] ; Consuelo Gonzalo ^[1] ; Alejandro Rodríguez González ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Economía industrial, ISSN 0422-2784, Nº 405, 2017 (Ejemplar dedicado a: Nuevas tecnologías digitales), págs. 87-97
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 5 Citas
• Resumen
  • español

    Las aplicaciones de Big Data en el sector de la salud presentan un alto potencial para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria. En este artículo se realiza un análisis a algunas de las iniciativas llevadas a cabo en este entorno enfatizando la cantidad de datos que se producen en los entornos sociales y la utilización tanto de las redes como de los datos puede suponer una gran diferencia en la aplicación del paradigma Big Data a la salud, que ha de abordar retos tecnológicos tales como: i) procesamiento de lenguaje natural, ii) implicaciones del análisis de datos provenientes de redes sociales, iii) interoperabilidad, iv) análisis de imágenes y v) confidencialidad y seguridad de los datos.

  • English

    Big Data applications in the Healthcare Sector indicate a high potential for improving the overall efficiency and quality of care delivery. In this paper some initiatives in this direction are analyzed, including several technical challenges that big data analytics has still to address in the health care sector, such as: i) natural language processing, ii) text mining, iii) interoperability, iv) annotation of images and v) confidenciality and data security

• Referencias bibliográficas
  • AGGARWAL, C. C., HAN, J., WANG, J., & YU, P. S. (2003). «A Framework for Clustering Evolving Data Streams». In Proceedings of the 29th...
  • AGUILAR-RUIZ, J. S., & GAMA, J. (2005). «Data Streams». Journal of Universal Computer Science, 11(8), 1349–1352.
  • ASAMOAH, D., SHARDA, R., & KUMARASAMY, A. T. (2015). «Can Social Media Support Public Health? Demonstrating Disease Surveillance using...
  • BASEL KAYYALI, DAVID KNOTT, & STEVE VAN KUIKEN. (2013). «The big-data revolution in US health care: Accelerating value and innovation»....
  • BENDER, J. L., JIMENEZ-MARROQUIN, M.-C., & JADAD, A. R. (2011). «Seeking Support on Facebook: A Content Analysis of Breast Cancer Groups»....
  • BONNIE FELDMAN, ELLEN M. MARTIN, & TOBI SKOTNES. (2012). «Big Data in Healthcare Hype and Hope». Retrieved from http://www.west-info.eu/files/big-data-in-healthcare....
  • CAPURRO, D., COLE, K., ECHAVARRÍA, M. I., JOE, J., NEOGI, T., & TURNER, A. M. (2014). «The Use of Social Networking Sites for Public Health...
  • CUNNINGHAM, H. (2002). «GATE, a General Architecture for Text Engineering». Computers and the Humanities, 36(2), 223–254. https://doi.org/10.1023/A:1014348124664
  • DEY, N., KARÁ¢ A, W. B. A., CHAKRABORTY, S., BANERJEE, S., SALEM, M. A., & AZAR, A. T. (2015). «Image mining framework and techniques:...
  • DHAWAN, A. P. (2013). «Medical Image Analysis», Volumen 31 de IEEE Press Series on Biomedical Engineering, John Wiley & Sons
  • DOMINGOS, P., & HULTEN, G. (2000). «Mining High-speed Data Streams». In Proceedings of the Sixth ACM SIGKDD International Conference on...
  • EVIKA KARAMAGIOLI. (2015). «Social media as a big public health data source: review of the international bibliography». PeerJ Preprint.
  • FAYYAD, U. M., PIATETSKY-SHAPIRO, G., & SMYTH, P. (1996). «From data mining to knowledge discovery: an overview». In U. M. Fayyad, G....
  • FERNÁNDEZ BAIZÁN, C., MENASALVAS RUIZ, E., MARBÁN GALLEGO, Ó., & PEÑA SANCHEZ, J. M. (2001). «Minimal Decision Rules Based on the A Priori...
  • FERRUCCI, D., & LALLY, A. (2004). UIMA: «An Architectural Approach to Unstructured Information Processing in the Corporate Research Environment»....
  • GABER, M. M., KRISHNASWAMY, S., & ZASLAVSKY, A. (2005). «On-board Mining of Data Streams in Sensor Networks». In Advanced Methods for...
  • IAN H. WITTEN, EIBE FRANK, & MARK A. HALL. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition (3 edition)....
  • KASS-HOUT, T. A., & ALHINNAWI, H. (2013). «Social media in public health». British Medical Bulletin, 108(1), 5–24. https:// doi.org/10.1093/bmb/ldt028
  • LEIS, Á., MAYER, M. Á., TORRES NIÑO, J., RODRÍGUEZ-GONZÁLEZ, A., SUELVES, J. M., & ARMAYONES, M. (2013). «Grupos sobre alimentación saludable...
  • LOPER, E., & BIRD, S. (2002). NLTK: «The Natural Language Toolkit». In Proceedings of the ACL-02 Workshop on Effective Tools and Methodologies...
  • MENASALVAS, E. & GONZALO-MARTÍN, C., (2016). Machine Learning for Health Informatics, Volume 9605 of the series Lecture Notes in Computer...
  • NAMBISAN, P., LUO, Z., KAPOOR, A., PATRICK, T. B., & CISLER, R. A. (2015). «Social Media, Big Data, and Public Health Informatics: Ruminating...
  • PADREZ, K. A., UNGAR, L., SCHWARTZ, H. A., SMITH, R. J., HILL, S., ANTANAVICIUS, T., … MERCHANT, R. M. (2015). «Linking social media and medical...
  • PAUL, M. J., & DREDZE, M. (2011). «You Are What You Tweet: Analyzing Twitter for Public Health». In Fifth International AAAI Conference...
  • RODRÍGUEZ-GONZÁLEZ, A., MAYER, M. A., & FERNÁNDEZ-BREIS, J. T. (2013). «Biomedical information through the implementation of social media...
  • RODRÍGUEZ-GONZÁLEZ, A., RUIZ, E. M., & PUJADAS, M. A. M. (2016). «Automatic extraction and identification of users’ responses in Facebook...
  • SEGURA-BEDMAR, I., MARTÍNEZ, P., REVERT, R., & MORENO-SCHNEIDER, J. (2015). «Exploring Spanish health social media for detecting drug...
  • SEIFERT, S., KELM, M., MOELLER, M., MUKHERJEE, S., CAVALLARO, A., HUBER, M., & COMANICIU, D. (2010, March). «Semantic annotation of medical...
  • XIE, Y., CHEN, Z., CHENG, Y., ZHANG, K., AGRAWAL, A., LIAO, W.-K., & CHOUDHARY, A. (2013). «Detecting and Tracking Disease Outbreaks by...
  • ZHANG, D., ISLAM, M. M., & LU, G. (2012). «A review on automatic image annotation techniques». Pattern Recognition, 45(1), 346-362.