María José del Jesús Díaz

• Artículos de revistas (5)
• Colaboraciones en obras colectivas (22)
• Libros (1)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (8)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU

    Francisco Charte Ojeda , Antonio Jesús Rivera Rivas , Francisco J. Pulgar Rubio, María José del Jesús Díaz

    Enseñanza y aprendizaje de ingeniería de computadores: Revista de Experiencias Docentes en Ingeniería de Computadores, ISSN-e 2173-8688, Nº. 6, 2016, págs. 19-33

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  • Seleccionado

    Hierarchical fuzzy rule based classification systems with genetic rule selection for imbalanced data-sets

    Alberto Fernández Hilario , María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    International journal of approximate reasoning, ISSN 0888-613X, Vol. 50, Nº 3, 2009, págs. 561-577

    
  • Seleccionado

    Modelo Predictivo Colaborativo de Apoyo al Diagnóstico en Servicio de Urgencias Psiquiátricas

    José Ramón Cano de Amo , María José del Jesús Díaz, Pedro González García

    RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 4, 2009, págs. 29-42

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  • Seleccionado

    Some relationships between fuzzy and random set-based classifiers and models

    María José del Jesús Díaz, Luciano Sánchez Ramos , Óscar Cordón García , Jorge Casillas Barranquero

    International journal of approximate reasoning, ISSN 0888-613X, Vol. 29, Nº 2, 2002, págs. 175-213

    
  • Seleccionado

    Analyzing the reasoning mechanisms in fuzzy rule based classification systems

    Óscar Cordón García , María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    Mathware & soft computing: The Magazine of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, ISSN-e 1134-5632, Vol. 5, Nº. 2-3, 1998, págs. 321-332

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Una visión actual de la inteligencia artificial: Recorrido histórico, datos y aprendizaje, confiabilidad y datos

    María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero , Óscar Cordón García

    El derecho y la inteligencia artificial / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alfonso Peralta Gutiérrez, Leopoldo Salvador Torres López; Carme Artigas Brugal (pr.), 2022, ISBN 978-84-338-7049-0, págs. 51-80

    
  • Seleccionado

    A Preliminary Many Objective Approach for Extracting Fuzzy Emerging Patterns

    Ángel Miguel García Vico, Cristóbal José Carmona del Jesús , Pedro González García , María José del Jesús Díaz

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 100-110

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    A Preliminary Study on Crop Classification with Unsupervised Algorithms for Time Series on Images with Olive Trees and Cereal Crops

    Antonio Jesús Rivera Rivas , María Dolores Pérez Godoy , David Elizondo , Lipika Deka, María José del Jesús Díaz

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 276-285

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    MOEA-EFEP: un algoritmo evolutivo multi-objetivo para la extracción de patrones emergentes difusos

    Ángel Miguel García Vico, Cristóbal José Carmona del Jesús , Pedro González García , María José del Jesús Díaz

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 671-672

    
  • Seleccionado

    Reglas de asociación en datos multi-instancia mediante programación genética gramatical

    Jose María Luna Romera , Óscar Reyes Pupo, María José del Jesús Díaz, Sebastián Ventura Soto

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 815-820

    
  • Seleccionado

    Atipicidad: medida de calidad clave dentro del descubrimiento de reglas descriptivas supervisadas

    Francisco Herrera Triguero , María José del Jesús Díaz, Cristóbal José Carmona del Jesús

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 827-828

    
  • Seleccionado

    Una primera aproximación a la predicción de variables turísticas con Deep Learning

    Daniel Trujillo, Antonio Jesús Rivera Rivas , Francisco Charte Ojeda , María José del Jesús Díaz

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 939-943

    
  • Seleccionado

    A practical tutorial on autoencoders for nonlinear feature fusion: taxonomy, models, software and guidelines

    Francisco David Charte Luque, Francisco Charte Ojeda , Salvador García López , María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 949-950

    
  • Seleccionado

    Una primera aproximación para la extracción de patrones emergentes en flujos continuos de datos

    Ángel Miguel García Vico, Cristóbal José Carmona del Jesús , Pedro González García , María José del Jesús Díaz

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1093-1098

    
  • Seleccionado

    Análisis preliminar de marcos tecnológicos en data stream

    Fernando Puentes, María Dolores Pérez Godoy , Pedro González García , María José del Jesús Díaz

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1117-1122

    
  • Seleccionado

    Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales

    Francisco J. Pulgar Rubio, Antonio Jesús Rivera Rivas , Francisco Charte Ojeda , María José del Jesús Díaz

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1213-1218

    
  • Seleccionado

    Pareto based ensemble with feature and instance selection for learning from multi-class imbalanced datasets

    Alberto Fernández Hilario , Cristóbal José Carmona del Jesús , María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1316-1317

    
  • Seleccionado

    Analysing Concentrating Photovoltaics Technology Through the Use of Emerging Pattern Mining

    Ángel Miguel García Vico, J. Montes, J.J. Aguilera, Cristóbal José Carmona del Jesús , María José del Jesús Díaz

    International Joint Conference SOCO’16-CISIS’16-ICEUTE’16: San Sebastián, Spain, October 19th-21st, 2016 Proceedings / coord. por Manuel Graña Romay , José Manuel López Guede , Oier Etxaniz, Álvaro Herrero Cosío , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2017, ISBN 978-3-319-47364-2, págs. 334-344

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Extensión del entorno web para el aprendizaje interactivo del lenguaje de programación R. (PID 11-232)

    Rocío C. Romero Zaliz , M. Coral del Val Muñoz , Jorge Sergio Igor Zwir Nawrocki , Francisco Javier Arnedo Fernández, María José del Jesús Díaz, J.M. Cortés Díaz

    Innovación docente y buenas prácticas en la Universidad de Granada: Vol. 3 / Luis Jiménez del Barco (dir.) , María del Carmen García Garnica (dir.), 2014, ISBN 978-84-338-5685-2, págs. 476-482

    • Texto Completo Libro
    
  • Seleccionado

    A Summary on the Study of the Medium-TermForecasting of the Extra-Virgen Olive Oil Price

    Antonio Jesús Rivera Rivas , María Dolores Pérez Godoy , María José del Jesús Díaz, Pedro Pérez Recuerda, María del Pilar Frías Bustamante , Manuel Parras Rosa

    Advances in Artificial Intelligence: 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2011, La Laguna, Spain, November 7-11, 2011. Proceedings / coord. por José Andrés Moreno Pérez ; José Antonio Lozano Alonso (ed. lit.) , José A. Gámez (ed. lit.), 2011, ISBN 978-3-642-25273-0, págs. 263-272

    
  • Seleccionado

    Modelo predictivo colaborativo de apoyo al diagnóstico en servicio de urgencias psiquiátricas

    José Ramón Cano de Amo , María José del Jesús Díaz, Pascual González López , J.J. Aguilera, A. G. López, Francisco Herrera Triguero , M. Navío Acosta, Miguel Ángel Jiménez Arriero

    Proyectos de investigación. 2008-09: [recurso electrónico] / coord. por Eulogio Castro Galiano , 2011, ISBN 978-84-8439-607-9, págs. 353-368

    
  • Seleccionado

    La web 2.0 y la economía social: posibilidades y aplicaciones

    Adoración Mozas Moral, Enrique Bernal Jurado, Francisco de Paula Roca Rodríguez , María José del Jesús Díaz

    La economía social: un modelo de desarrollo sotenible y una alternativa para la salida a la crisis: Jornadas de investigadores en economía social y cooperativa, XIII edición, Zaragoza 21 y 22 de octubre de 2010, 2010, ISBN 978-84-95003-78-2, págs. 1-21

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Un estudio sobre el uso de algoritmos genéticos multimodales para selección de características

    J.J. Aguilera, Mario Chica Olmo , María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados / Francisco Almeida Rodriguez (ed. lit.) , María Belén Melián Batista (ed. lit.) , José Andrés Moreno Pérez (ed. lit.) , José Marcos Moreno Vega (ed. lit.) , 2007, ISBN 978-84-690-3470-5, págs. 485-492

    
  • Seleccionado

    Aplicación de algoritmos evolutivos de descubrimiento de subgrupos en e-learning: un caso de estudio analizando cursos de Moodle

    Cristóbal Romero Morales , Pedro González Espejo, Sebastián Ventura Soto , María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados / Francisco Almeida Rodriguez (ed. lit.) , María Belén Melián Batista (ed. lit.) , José Andrés Moreno Pérez (ed. lit.) , José Marcos Moreno Vega (ed. lit.) , 2007, ISBN 978-84-690-3470-5, págs. 493-500

    
  • Seleccionado

    Aprendizaje de reglas difusas mediante programación genética en problemas con alta dimesionalidad

    Francisco Jose Berlanga Rivera, María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    Actas del I Simposio sobre Lógica Fuzzy y Soft Computing / coord. por José Manuel Benítez Sánchez, Pablo Carmona del Barco , Jorge Casillas Barranquero , Juan Manuel Sánchez, José Manuel Zurita López , 2005, ISBN 84-9732-433-1, págs. 93-100

    
  • Seleccionado

    Proyecto KEEL: desarrollo de una herramienta para el análisis e implementación de algoritmos de extracción de conocimiento evolutivos

    Jesús Alcalá Fernández , María José del Jesús Díaz, Josep Maria Garrell i Guiu , Francisco Herrera Triguero , César Hervás Martínez , Luciano Sánchez Ramos

    Tendencias de la minería de datos en España: Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) / Raúl Giráldez (ed. lit.) , José Cristobal Riquelme Santos (ed. lit.) , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (ed. lit.) , 2004, ISBN 84-688-8442-1, págs. 413-423

    
  • Seleccionado

    Métodos de razonamiento aproximado basados en el concepto de mayoría difusa para sistemas de clasificación

    Óscar Cordón García , María José del Jesús Díaz, Francisco Herrera Triguero

    Actas del VIII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy: Pamplona, 8-10 de septiembre de 1998 / Pedro Burillo López (aut.) , 1998, ISBN 84-95075-10-5, págs. 399-404

    

• Libros

  • Seleccionado

    Sesión especial: "La enseñanza de la lógica difusa: motivaciones y acciones": actas del XII Congreso Español sobre Tecnología y lógica Fuzzy : Jaén, 16 de septiembre de 2004 : ESTYLF 2004

    María José del Jesús Díaz, European Society for Fuzzy Logic and Technology, Alejandro Sobrino

    Universitat Oberta de Catalunya = Universidad Oberta de Cataluña, UOC, 2004. ISBN 84-609-2161-1

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Aprendizaje evolutivo de sistemas de clasificación basados en reglas difusas

    María José del Jesús Díaz

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (dir. tes.) . Universidad de Granada (1999).

    • Resumen
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Redes de arquitectura profunda y ensembles para el tratamiento de la alta dimensionalidad y el desbalanceo en aprendizaje supervisado

    Francisco J. Pulgar Rubio

    Tesis doctoral dirigida por María José del Jesús Díaz (dir. tes.), Francisco Charte Ojeda (codir. tes.) . Universidad de Jaén (2019).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: RUJA
    
  • Seleccionado

    Nuevos métodos híbridos de computación flexible para clasificación multietiqueta

    Francisco Charte Ojeda

    Tesis doctoral dirigida por Antonio Jesús Rivera Rivas (codir. tes.) , Francisco Herrera Triguero (codir. tes.) , María José del Jesús Díaz (codir. tes.). Universidad de Granada (2015).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Sistemas evolutivos difusos para la obtencion de modelos descriptivos mediante aprendizaje supervisado

    Cristóbal José Carmona del Jesús

    Tesis doctoral dirigida por Pedro González García (dir. tes.) , María José del Jesús Díaz (codir. tes.). Universidad de Jaén (2011).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Redes neuronales coevolutivas aplicadas a la resolucion de problemas de series temporales

    Elisabet Parras Gutiérrez

    Tesis doctoral dirigida por Víctor Manuel Rivas Santos (dir. tes.) , María José del Jesús Díaz (codir. tes.). Universidad de Jaén (2011).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Metodos hibridos evolutivos cooperativos-competitivos para el diseño de redes de funciones de base radial

    María Dolores Pérez Godoy

    Tesis doctoral dirigida por María José del Jesús Díaz (dir. tes.), Antonio Jesús Rivera Rivas (dir. tes.) . Universidad de Jaén (2010).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Aprendizaje de sistemas basados en reglas difusas compactos y precisos con programación genética

    Francisco Jose Berlanga Rivera

    Tesis doctoral dirigida por María José del Jesús Díaz (dir. tes.), Francisco Herrera Triguero (dir. tes.) . Universidad de Granada (2010).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    
  • Seleccionado

    Sistemas de clasificación basados en reglas difusas lingüísticas aplicadas a problemas con clases no balanceadas

    Alberto Fernández Hilario

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (dir. tes.) , María José del Jesús Díaz (codir. tes.). Universidad de Granada (2010).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    
  • Seleccionado

    Aprendizaje evolutivo de reglas difusas para descripción de subgrupos

    Pedro Gonzalez Garcia

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (dir. tes.) , María José del Jesús Díaz (dir. tes.). Universidad de Granada (2008).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

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