José Ramón Cano de Amo

• Artículos de revistas (1)
• Colaboraciones en obras colectivas (7)
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• Tesis dirigidas (3)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Modelo Predictivo Colaborativo de Apoyo al Diagnóstico en Servicio de Urgencias Psiquiátricas

    José Ramón Cano de Amo, María José del Jesús Díaz , Pedro González García

    RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 4, 2009, págs. 29-42

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Credal C4.5 with refinement of parameters

    Carlos Javier Mantas , Joaquín Abellán Mulero , Javier G. Castellano, José Ramón Cano de Amo, Serafin Moral

    Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications: 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III / Jesús Medina Moreno (ed. lit.) , Manuel Ojeda Aciego (ed. lit.) , José Luis Verdegay Galdeano (ed. lit.) , Irina Perfilieva (ed. lit.), Bernadette Bouchon Meunier (ed. lit.) , Ronald R. Yager (ed. lit.), 2018, ISBN 978-3-319-91478-7, págs. 739-747

    
  • Seleccionado

    Training set selection for monotonic ordinal classification

    José Ramón Cano de Amo, Salvador García Gil

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 891-892

    
  • Seleccionado

    Modelo predictivo colaborativo de apoyo al diagnóstico en servicio de urgencias psiquiátricas

    José Ramón Cano de Amo, María José del Jesús Díaz , Pascual González López , J.J. Aguilera, A. G. López, Francisco Herrera Triguero , M. Navío Acosta, Miguel Ángel Jiménez Arriero

    Proyectos de investigación. 2008-09: [recurso electrónico] / coord. por Eulogio Castro Galiano , 2011, ISBN 978-84-8439-607-9, págs. 353-368

    
  • Seleccionado

    Un algoritmo memético para selección de prototipos: Una propuesta eficiente para problemas de tamaño medio

    Salvador García López , José Ramón Cano de Amo, Francisco Herrera Triguero

    Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados / Francisco Almeida Rodriguez (ed. lit.) , María Belén Melián Batista (ed. lit.) , José Andrés Moreno Pérez (ed. lit.) , José Marcos Moreno Vega (ed. lit.) , 2007, ISBN 978-84-690-3470-5, págs. 563-570

    
  • Seleccionado

    Extracción de Modelos Predictivos e Interpretables en Conjuntos de Datos de Tamaño Grande mediante la Selección de Conjuntos de Entrenamiento

    José Ramón Cano de Amo, Francisco Herrera Triguero , Manuel Lozano Márquez

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje / Roberto Ruiz (aut.) , José Cristobal Riquelme Santos (aut.) , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (aut.) , 2005, ISBN 84-9732-449-8, págs. 145-152

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  • Seleccionado

    Selección evolutiva estratificada de conjuntos de entrenamiento para la obtención de bases de reglas con un alto equilibrio entre precisión e interpretabilidad

    José Ramón Cano de Amo, Francisco Herrera Triguero , Manuel Lozano Márquez

    Tendencias de la minería de datos en España: Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) / Raúl Giráldez (ed. lit.) , José Cristobal Riquelme Santos (ed. lit.) , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (ed. lit.) , 2004, ISBN 84-688-8442-1, págs. 263-274

    
  • Seleccionado

    Scrae'Web: Sistema de corrección y revisión automática de exámenes a través de la web

    Nieves Pavón Pulido, José Ramón Cano de Amo, Francisco Alfredo Márquez Hernández , Alfredo Sainz Pulido

    VIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática: JENUI 2002 / coord. por Universidad de Extremadura, 2002, ISBN 978-84-600-9782-2, págs. 231-238

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• Tesis

  • Seleccionado

    Reducción de datos basada en selección evolutiva de instancias para minería de datos

    José Ramón Cano de Amo

    Tesis doctoral dirigida por Manuel Lozano Márquez (dir. tes.) , Francisco Herrera Triguero (dir. tes.) . Universidad de Granada (2004).

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• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Constrained Clustering: Taxonomy, New Optimization Models, and Hybridizations with Singular Problems of Machine Learning

    Germán González Almagro

    Tesis doctoral dirigida por Salvador García López (codir. tes.) , José Ramón Cano de Amo (codir. tes.). Universidad de Granada (2023).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    
  • Seleccionado

    Pre-procesamiento de datos para aprendizaje de Distribución de Etiquetas

    Manuel González López

    Tesis doctoral dirigida por Salvador García López (dir. tes.) , José Ramón Cano de Amo (dir. tes.). Universidad de Granada (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    
  • Seleccionado

    Modelos híbridos de aprendizaje basados en instancias y reglas para clasificación monotónica

    Javier García Fernández

    Tesis doctoral dirigida por José Ramón Cano de Amo (dir. tes.), Salvador García López (codir. tes.) . Universidad de Jaén (2017).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en:  RUJA  RUJA 
    

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