¿Cómo promover la alfabetización estadística y probabilística en contexto?: estrategias y recursos a partir de la COVID-19 para Educación Primaria

• Ángel Alsina ^[1] ; Claudia Vásquez ^[2] ; Laura Muñiz-Rodríguez ^[3]
  1. [1] Universitat de Girona

     Universitat de Girona

     Gerona, España

     
  2. [2] Pontificia Universidad Católica de Chile

     Pontificia Universidad Católica de Chile

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     

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• Localización: Epsilon: Revista de la Sociedad Andaluza de Educación Matemática "Thales", ISSN-e 2340-714X, ISSN 1131-9321, Nº 104, 2020, págs. 99-128
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • How to promote statistical and probabilistic literacy in context?: Strategies and resources from COVID-19 for Primary Education
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• Resumen
  • español

    La alfabetización estadística y probabilística pueden ayudar a los ciudadanos a comprender y afrontar crisis mundiales como la ocasionada por la COVID-19.

    Desde este enfoque, en la primera parte se describen los conocimientos matemáticos importantes que debe movilizar el profesorado de Educación Primaria para desarrollar la alfabetización de los alumnos y, en la segunda parte, se presentan diversas experiencias contextualizadas con datos de la COVID-19. Se concluye que, mediante estas experiencias, los alumnos aprenden a reflexionar sobre sus propias acciones, considerando sus impactos sociales, culturales, económicos y ambientales actuales y futuros, contribuyendo a formar ciudadanos comprometidos con la sostenibilidad.

  • English

    Statistical and probabilistic literacy can help citizens understand and face global crises like the one caused by COVID-19. From this perspective, the first part describes the important mathematical knowledge that primary school teachers must mobilize to develop student literacy and, in the second part, some contextualized experiences with data from COVID-19 are presented. It is concluded that, through these experiences, students can reflect on their own actions, considering their current and future social, cultural, economic and environmental impacts, thus contributing to training citizens committed to sustainability.

• Referencias bibliográficas
  • Alsina, Á. (2015). Matepractic. Desarrolla y evalúa tu competencia matemática (6, 8 y 15). Barcelona: Editorial Casals.
  • Alsina, Á. (2016). La estadística y la probabilidad en educación primaria. ¿Dónde estamos y hacia dónde debemos ir? Aula de Innovación Educativa,...
  • Alsina, Á. (2017). Contextos y propuestas para la enseñanza de la estadística y la probabili- dad en Educación Infantil: un itinerario didáctico....
  • Alsina, Á. (2018). El número natural para organizar, representar e interpretar la información (estadística, azar y probabilidad. En M.C. Múñoz-Catalán...
  • Alsina, Á. (2019). Itinerarios didácticos para la enseñanza de las matemáticas (6-12 años). Barcelona: Editorial Graó.
  • Alsina, Á. y Vásquez, C. (2016). De la competencia matemática a la alfabetización probabilística en el aula: elementos para su caracterización...
  • Araneda, A. M., Chandía, E., y Sorto, M. A. (2013). Recursos para la formación inicial de profesores de Educación Básica. Santiago de Chile:...
  • Batanero, C. (2001). Didáctica de la estadística. Granada: Universidad de Granada.
  • Batanero, C. (2005). Significados de la probabilidad en la educación secundaria. RELIME, 8(3), 247-264.
  • Batanero, C., y Díaz, C. (2011). Estadística con proyectos. Granada: Departamento de Didáctica de la Matemática.
  • Batanero, C., Díaz, C., Contreras, J. M., y Roa, R. (2013). El sentido estadístico y su desarrollo. Números. Revista de didáctica de las Matemáticas,...
  • Hahn, C. (2015). La recherche internationale en éducation statistique: état des lieux et questions vives. Statistique et Enseignement, 6(2),...
  • Leicht, A., Heiss, J., y Byun, W.J. (2018). Issues and Trends in Education for Sustainable Development (Volume 5). París: UNESCO.
  • Moore, D. y Cobb, G. (1997). Mathematics, Statistics, and Teaching. American Mathematical Monthly, 104, 801-823.
  • Muñiz-Rodríguez, L., Rodríguez-Muñiz, L.J. y Alsina, Á. (2020). The absence of statistical and probabilistic literacy in citizens: effects...
  • National Council of Teachers of Mathematics [NCTM] (1989). Curriculum and Evaluation Standards for School Mathematics. Reston, VA: NCTM.
  • National Council of Teachers of Mathematics [NCTM] (2000). Principles and standards for school mathematics. Reston, Va.: NCTM.
  • UNESCO. (2017). Educación para los objetivos de desarrollo sostenible: objetivos de aprendizaje. Francia: Organización de las Naciones Unidas...
  • Vásquez, C. y Alsina, Á. (2015). Un modelo para el análisis de objetos matemáticos en libros de texto chilenos: situaciones problemáticas,...
  • Vásquez, C. y Alsina, Á. (2019a). Diseño, construcción y validación de una pauta de observación de los significados de la probabilidad en...
  • Vásquez, C. y Alsina, Á. (2019b). Observing Mathematics Teaching Practices to Promote Professional Development: An Analysis of Approaches...
  • Vásquez, C. y Rojas, F. (en prensa). Enseñar probabilidad para formar ciudadanos de sostenibilidad: ¿Qué sabemos del COVID19 y su propagación?...
  • Wild, C. J., y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–248.