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Heuristic Evaluation of MetaViz: Insights and Strategic Recommendations to Elevate User Experience in an Automated Data Visualization Platform

    1. [1] Universidad de Salamanca

      Universidad de Salamanca

      Salamanca, España

  • Localización: Actas del XXIV Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador. Interacción 2024 / Julian C. Flores González (ed. lit.) Árbol académico, José Angel Taboada González (ed. lit.) Árbol académico, Alejandro Catalá Bolós (ed. lit.) Árbol académico, Nelly Condori Fernández (ed. lit.) Árbol académico, Arcadio Reyes Lecuona (ed. lit.) Árbol académico, 2024, ISBN 978-84-09-62293-1, págs. 45-45
  • Idioma: inglés
  • Enlaces
  • Resumen
    • En la era de los macrodatos, las herramientas eficaces devisualización de datos son esenciales para descifrar informacióncompleja en numerosos ámbitos. Este artículo evalúa MetaViz,una novedosa herramienta de visualización diseñada para abordarla brecha entre los principios teóricos y la aplicación práctica en lavisualización de datos.MetaViz emplea un marco de arquitectura basada en modelos(MDA) para facilitar la creación intuitiva y eficiente de cuadrosde mando, con el objetivo de mejorar los procesos de toma dedecisiones al permitir a los usuarios generar visualizacionesdinámicas y perspicaces.A través de una evaluación heurística, este estudio identificaproblemas críticos de usabilidad en MetaViz, incluyendo desafíosen la interacción con el usuario, el diseño de la interfaz y lanavegación.Las mejoras propuestas se centran en el perfeccionamiento de losmecanismos de retroalimentación de la herramienta y el diseño dela interfaz para fomentar una comprensión más profunda de losprincipios de visualización de datos entre los usuarios.El artículo concluye con una serie de reflexiones sobre el impactopotencial de estas mejoras en la experiencia de uso y la eficacia dela herramienta a la hora de navegar por escenarios con datoscomplejos involucrados.


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