Nuño Basurto Hornillos

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Advanced Oversampling for Improved Detection of Software Anomalies in a Robot

    Nuño Basurto Hornillos, Michał Woźniak , Carlos Cambra Baseca , Álvaro Herrero Cosío

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 3-12

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  • Seleccionado

    Data Balancing to Improve Prediction of Project Success in the Telecom Sector

    Nuño Basurto Hornillos, Alfredo Jiménez Palmero , Secil Bayraktar, Álvaro Herrero Cosío

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío , Carlos Cambra Baseca , Daniel Urda Muñoz , Javier Sedano Franco , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 366-373

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    A Hybrid Intelligent System to Detect Anomalies in Robot Performance

    Nuño Basurto Hornillos, Ángel Arroyo Puente , Carlos Cambra Baseca , Álvaro Herrero Cosío

    Hybrid Artificial Intelligent Systems: 16th International Conference, HAIS 2021. Bilbao, Spain. September 22–24, 2021. Proceedings / coord. por Hugo Sanjurjo González, Iker Pastor López , Pablo García Bringas , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-86271-8, págs. 415-426

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    Detecting Performance Anomalies in the Multi-component Software a Collaborative Robot

    Héctor Quintián Pardo , Esteban Jove Pérez , José Luis Calvo Rolle , Nuño Basurto Hornillos, Carlos Cambra Baseca , Álvaro Herrero Cosío , Emilio Santiago Corchado Rodríguez

    Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference: Guimarães, Portugal; November 4–6, 2020. Proceedings / Cesar Analide (ed. lit.), Paulo Novais (ed. lit.) , David Camacho Fernández (ed. lit.) , Hujun Yin (ed. lit.), Vol. 2, 2020 (Part II), ISBN 978-3-030-62365-4, págs. 533-540

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• Tesis

  • Seleccionado

    Machine learning to study and predict malfunctioning in robot software

    Nuño Basurto Hornillos

    Tesis doctoral dirigida por Álvaro Herrero Cosío (dir. tes.) , Carlos Cambra Baseca (codir. tes.) . Universidad de Burgos (2021).

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    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
    

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