Carlos J. Pérez González

• Artículos de revistas (2)
• Colaboraciones en obras colectivas (7)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (1)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Un estudio de los métodos de reducción del frente de Pareto a una única solución aplicado al problema de resumen extractivo multi-documento

    Jesús M. Sánchez-Gómez, Miguel Ángel Vega Rodríguez , Carlos J. Pérez González

    Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 65, 2020, págs. 21-28

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  • Seleccionado

    Planes de muestreo por atributos: un análisis de sensibilidad

    Carlos J. Pérez González, Arturo Javier Fernández Rodríguez

    Revista de la Academia Canaria de Ciencias: = Folia Canariensis Academiae Scientiarum, ISSN 1130-4723, Vol. 16, Nº. 1-2, 2004, págs. 29-38

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Resumen extractivo automático de los contenidos escritos por los estudiantes en campus digitales: un caso de estudio en la plataforma de e-learning NeuroK

    Jesús M. Sánchez-Gómez, Miguel Ángel Vega Rodríguez , Vicente Botón Fernández, Carlos J. Pérez González

    Campus digitales en la educación superior / coord. por Jesús Valverde Berrocoso , 2018, ISBN 978-84-09-07198-2, págs. 127-138

    • Texto Completo Libro  1    2  
    
  • Seleccionado

    Modelos estadísticos basados en analítica de aprendizaje para la predicción de la calificación en plataformas docentes virtuales

    Fernando Calle Alonso , Fernando Botón Fernández, Carlos J. Pérez González, Miguel Ángel Vega Rodríguez , Jesús M. Sánchez-Gómez

    Campus digitales en la educación superior / coord. por Jesús Valverde Berrocoso , 2018, ISBN 978-84-09-07198-2, págs. 139-148

    • Texto Completo Libro  1    2  
    
  • Seleccionado

    Resumen extractivo de texto multidocumento usando un enfoque de optimización multiobjetivo basado en colonia de abejas artificiales

    Jesús M. Sánchez-Gómez, Miguel Ángel Vega Rodríguez , Carlos J. Pérez González

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 651-656

    
  • Seleccionado

    Estimación de parámetros de tiempo de vida con censura progresiva utilizando aproximaciones a los momentos de los estadísticos de orden

    Carlos J. Pérez González, Arturo Javier Fernández Rodríguez

    XXXIV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, VIII Jornadas de Estadística Pública: SEIO 2013. Universitat Jaume I, Castellón, septiembre 2013. Libro de actas / coord. por Jorge Mateu Mahiques , 2013, ISBN 978-84-8021-957-0, pág. 79

    
  • Seleccionado

    Comparación de diseños aproximados de planes de muestreo para la distribución Log-Normal con censura progresiva

    Arturo Javier Fernández Rodríguez , Carlos J. Pérez González

    XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1

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  • Seleccionado

    Distribuciones a priori para la proporción de artículos defectuosos

    Arturo Javier Fernández Rodríguez , Carlos J. Pérez González

    XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1

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  • Seleccionado

    Planes de muestreo de aceptación utilizando riesgos promedios

    Carlos J. Pérez González, Arturo Javier Fernández Rodríguez

    XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3

    • Resumen
    

• Tesis

  • Seleccionado

    Avances en el diseño optimo de planes de muestreo en fiabilidad

    Carlos J. Pérez González

    Tesis doctoral dirigida por Arturo Javier Fernández Rodríguez (dir. tes.) . Universidad de La Laguna (2009).

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    • Tesis en acceso abierto en: RIULL
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Curie: un nuevo modelo conceptual de gestión de relaciones con clientes (crm)

    Miguel Fernández Cejas

    Tesis doctoral dirigida por Marcos Alejandro Colebrook Santamaría (dir. tes.) , Carlos J. Pérez González (codir. tes.). Universidad de La Laguna (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
    

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