En muchos procesos de produccion, la probabilidad de obtener una unidad defectuosa no debera considerarse constante, incluso cuando el proceso es estable y esta bajo control.
A menudo, es posible elegir un modelo a priori adecuado que describa la variabilidad de la proporcion de productos defectuosos, p, utilizando la experiencia previa acumulada.
Este artculo considera una familia de distribuciones a priori beta generalizada, varias distribuciones de maxima entropa que veri can diversas restricciones admisibles y otros modelos, los cuales permiten ademas limitar el rango de posibles valores de p. Puesto que el productor puede especi car una distribucion a priori que el consumidor no esta dispuesto a admitir, se proponen ciertos modelos imparciales con objeto de asegurar la neutralidad de la distribucion. Ademas de reducir los costes del muestreo, el uso de informacion a priori permite una evaluacion mas realista de los riesgos en el dise~no de los planes de aceptacion.
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