Sentido gráfico y su importancia en la comprensión de la información sobre la COVID

• Carmen Batanero ^[1] ; José Antonio Garzón-Guerrero ^[1] ; Silvia M. Valenzuela-Ruiz ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Paradigma, ISSN 1011-2251, Nº. 1, 2021
• Idioma: español
• DOI: 10.37618/paradigma.1011-2251.2021.p206-224.id996
• Títulos paralelos:
  • O sentido gráfico e sua importância na compreensão de informações sobre COVID
  • Graph sense and its relevance in understanding the COVID information
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• Resumen
  • español

    En este trabajo partimos de la idea de sentido estadístico, como unión de la cultura y el razonamiento estadístico, particularizándola para el caso de los gráficos estadísticos y describiendo sus componentes. Argumentamos la especial importancia del sentido gráfico en la actual etapa marcada por la pandemia del COVID-19, debido a la necesidad de interpretar información estadística presentada en gráficos de diverso tipo en los medios de comunicación y actualizada a diario, para comprender y colaborar con las decisiones de las autoridades sanitarias y políticas. Se analizan algunos ejemplos de gráficos asociados a la COVID presentados en los medios de comunicación, para clarificar las componentes del sentido gráfico, resaltando sus características dinámicas y multivariantes, no tenidas en cuenta en los gráficos incluidos en las directrices curriculares. Se concluye la necesidad de una mejor enseñanza de los gráficos y la utilidad de los gráficos estadísticos tomados de los medios de comunicación para motivar a los estudiantes y reforzar su sentido gráfico.

  • português

    Neste trabalho partimos da ideia de significado estatístico, como união de cultura e raciocínio estatístico, particularizando-o para o caso dos gráficos estatísticos e descrevendo seus componentes. Defendemos a especial importância do sentido gráfico no atual estágio marcado pela pandemia COVID-19, devido à necessidade de interpretar as informações estatísticas apresentadas em gráficos de diversos tipos na mídia e atualizados diariamente, para compreender e colaborar com as decisões das autoridades políticas e de saúde. Alguns exemplos de gráficos associados ao COVID apresentados na mídia são analisados para esclarecer os componentes do sentido gráfico, destacando suas características dinâmicas e multivariadas, não levadas em consideração nos gráficos incluídos nas diretrizes curriculares. Conclui-se a necessidade de um melhor ensino dos gráficos e da utilidade dos gráficos estatísticos retirados dos meios de comunicação para motivar os alunos e reforçar o seu sentido gráfico.

  • English

    In this paper, we start from the idea of statistical sense, as the union of statistical literacy and reasoning, and particularize this idea for the case of statistical graphs, in describing its components. We argue the special importance of the graph sense in the current situation marked by the COVID-19 pandemic, due to the need to interpret statistical information presented and updated daily in various kinds of graphs in the media, to understand and collaborate with the decisions of health and political authorities. Some examples of graphs associated with COVID presented in the media are analyzed to clarify the components of graphic sense, in highlighting their dynamic and multivariate characteristics, not taken into account in the graphs included in the curricular guidelines. The need for better teaching of graphs and the usefulness of statistical graphs taken from the media to motivate students and reinforce their graphical sense is concluded.

• Referencias bibliográficas
  • Citas Aleixandre-Benavent, R., Castelló-Cogollos, L. y Valderrama-Zurián, J. C. (2020). Información y comunicación durante los primeros...
  • Batanero, C. (2019). Statistical sense in the information society. En K. O. Villalba-Condori, A. Adúriz-Bravo, F. J. García-Peñalvo y J. Lavonen...
  • Batanero, C., Arteaga, P. y Ruiz, B. (2009). Análisis de la complejidad semiótica de los gráficos producidos por futuros profesores de educación...
  • Bertin, J. (1983). Semiologie graphique. Paris: Gauthier-Villars.
  • Burrill, G. y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En C. Batanero, G. Burrill...
  • Cleveland, W. S. y McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation and application to the development of graphical methods....
  • Crucianelli, S. (2013). ¿Qué es el periodismo de datos? Cuadernos de Periodistas, 26, 106-124.
  • Diggle, P. J. (2015). Statistics: a data science for the 21st century. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 178(4), 793-813.
  • Engel, J. (2017). Statistical literacy for active citizenship: A call for data science. Statistics Education Research Journal, 16(1), 44-49.
  • Engel, J., Ridgway, J. y Weber-Stein, F. (2021). Educación estadística, democracia y empoderamiento de los ciudadanos. Paradigma, monográfico...
  • Friel, S. N., Curcio, F. R. y Bright, G. W. (2001). Making sense of graphs: Critical factors influencing comprehension and instructional implications....
  • Gal, I. (2002). Adults’ statistical literacy: Meanings, components, responsibilities (with discussion). International Statistical Review,...
  • Gal, I. y Murray, S. T. (2011). Responding to diversity in users' statistical literacy and information needs: Institutional and educational...
  • Garfield, J. (2002). The challenge of developing statistical reasoning. Journal of Statistics Education, 10(3). https://doi.org/10.1080/10691898.2002.11910676.
  • Garfield, J. y Gal, I. (1999), Teaching and assessing statistical reasoning. En L. Stiff (Ed,), Developing mathematical reasoning in grades...
  • Garzón-Guerrero, J.A., y Jiménez Castro, M. (2021). Un estudio exploratório de la competencia gráfica de futuros profesores de Portugal e...
  • Glazer, N. (2011). Challenges with graph interpretation: A review of the literature. Studies in Science Education, 47(2), 183-210.
  • Gray, J., Chambers, L. y Bounegru, L. (2012). The data journalism handbook. Sebastapol, CA: O’Reilly Media.
  • Hardin, J., Hoerl, R., Horton, N. J., Nolan, D., Baumer, B., Hall-Holt, O., Murrell, P. Peng, R., Roback, P., Temple, D. y Ward, M. D. (2015)....
  • Kosslyn, S. M. (1985). Graphics and human information processing: A review of five books. Journal of the American Statistical Association,...
  • Lem, S., Onghena, P., Verschaffel, L. y Van Dooren, W. (2013). External representations for data distributions: in search of cognitive fit....
  • Moore, D. S. (1991). Teaching statistics as a respectable subject. En F. Gordon y S. Gordon (Eds.), Statistics for the twenty-first century...
  • Muñiz-Rodríguez, L., Rodríguez-Muñiz, L. J. y Alsina, Á. (2020). Deficits in the statistical and probabilistic literacy of citizens: effects...
  • Ridgway, J. (2016). Implications of the data revolution for statistics education. International Statistical Review, 84(3), 528-549.
  • Rodríguez-Muñiz, L. J., Muñiz-Rodríguez, L., Vásquez Ortiz, C. A. y Alsina, Á. (2020). ¿Cómo promover la alfabetización estadística y de datos...
  • Salcedo, A. González, J. y González, J. (2021). Lectura e interpretación de gráficos estadísticos, ¿cómo lo hace el ciudadano? Paradigma,...
  • Schield, M. (2004). Information literacy, statistical literacy and data literacy. Iassist Quarterly (IQ), 28(2/3), 6-11.
  • Shah, P., y Hoeffner, J. (2002). Review of graph comprehension research: Implications for instruction. Educational Psychology Review, 14(1),...
  • Snee, R. (1990). Statistical thinking and its contribution to quality. The American Statistician 44, 116-121.
  • Sutherland, S. y Ridgway, J. (2017). Interactive visualisations and statistical literacy. Statistics Education Research Journal., 16(1), 26-30.
  • Wallman, K. K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1-8.
  • Watson, J. M. (2006). Statistical literacy at school: Growth and goals. London: Routledge.
  • Wild, C. J., y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223-265.