Esta tesis plantea como desde un enfoque basado en la Computación Evolutiva se puede llegar a una mejora en las capacidades de las interfaces de usuario desde ciertos puntos de vista como su contenido o la manera de ir desplegando la información. La propuesta de esta tesis se ilustra en dos modelos por un lado un Sistema Recomendador y por otro un Sistema Tutor.
Llevando a cabo un proceso en donde se identifican por un lado un escenario de datos relacionados con productos y preferencias de usuario asociadas a ellos y por otro un planteamiento educativo y analizando las características necesarias que deben cumplir las herramientas que se apliquen en los tipos de dominios tenidos en cuenta, se plantea finalmente la integración efectiva de la Computación Evolutiva y algunas técnicas de aprendizaje automático para realizar el modelado necesario en un entorno adaptativo de aprendizaje y otro de recomendación.
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