Instituciones
Área de conocimientoIdentificadores de autorPeriodo de publicación recogido
|
|
Francisco Javier Díaz-Llanos y Sáinz-Calleja
Francisco Javier Girón González-Torre
Carmen Cermeño Carrasco
Enrique Caro Guerra
|
Una revisión de las variables aleatorias continuas truncadas en el ciencias experimentales
Juan Ignacio Domínguez Martínez, Francisco Javier Díaz-Llanos y Sáinz-Calleja , Carmen Cermeño Carrasco
Anales de la Real Academia de Doctores, ISSN 1138-2414, Vol. 7, Nº 2, 2003, págs. 259-289
Información y análisis exploratorio de datos
Juan Ignacio Domínguez Martínez
Uno: Revista de didáctica de las matematicas, ISSN 1133-9853, Nº. 20, 1999 (Ejemplar dedicado a: Tratamiento de la información), págs. 41-56
Una familia de distribuciones conjugadas para un proceso ARE (1)
Enrique Caro Guerra , Juan Ignacio Domínguez Martínez, Francisco Javier Girón González-Torre
Trabajos de estadística, ISSN 0213-8190, Vol. 6, Nº. 2, 1991, págs. 41-54
Análisis bayesiano de un modelo AR(1) con errores exponenciales
Juan Ignacio Domínguez Martínez
Estadística española, ISSN 0014-1151, Nº 124, 1990, págs. 401-416
Condiciones de martingala sobre un proceso de aprendizaje tipo beta con dos operadores y reforzamiento no contingente simple: caso general (2)
Juan Ignacio Domínguez Martínez
Trabajos de estadística e investigación operativa, ISSN 0041-0241, Vol. 36, Nº. 1, 1985, págs. 45-61
Un modelo de aprendizaje discriminado en tiempo continuo
Juan Ignacio Domínguez Martínez
Trabajos de estadística e investigación operativa, ISSN 0041-0241, Vol. 34, Nº. 2, 1983, págs. 13-24
Introducción a los procesos de aprendizaje en tiempo continuo. Modelos absorbentes de aprendizaje
Juan Ignacio Domínguez Martínez
Tesis doctoral dirigida por Francisco Javier Girón González-Torre (dir. tes.) . Universidad de Málaga (1979).
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados