InstitucionesÁrea de conocimientoPeriodo de publicación recogido
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Jónathan Heras Vicente
Adrián Inés Armas
César Domínguez
Manuel García Domínguez
Gadea Mata Martínez
Beatriz Pérez Valle
Jesús María Aransay Azofra
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Jesús María Aransay Azofra , Ángela Casado García, César Domínguez , Manuel García Domínguez, Jónathan Heras Vicente , Adrián Inés Armas, Gadea Mata Martínez , Beatriz Pérez Valle
Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 7, 2022, págs. 183-190
Guiding the creation of deep learning-based object detectors
Ángela Casado García, Jónathan Heras Vicente
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1207-1212
Deep Detection and Segmentation Models for Plant Physiology and Precision Agriculture
Ángela Casado García
Tesis doctoral dirigida por Jónathan Heras Vicente (dir. tes.) , María Vico Pascual Martínez-Losa (dir. tes.) . Universidad de La Rioja (2023).
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