Hugo López Fernández

• Artículos de revistas (3)
• Colaboraciones en obras colectivas (8)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (2)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    The artificial intelligence workbench: a retrospective review

    Hugo López Fernández, Miguel Reboiro Jato , José A. Pérez Rodríguez, Florentino Fernández Riverola , Daniel González Peña

    ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, ISSN-e 2255-2863, Vol. 5, Nº. 1, 2016, págs. 73-85

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    Application of data mining and artificial intelligence techniques to mass spectrometry data for knowledge discovery

    Hugo López Fernández

    Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 19, Nº. 57, 2016 (Ejemplar dedicado a: Inteligencia Artificial (June 2016)), págs. 22-25

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  • Seleccionado

    Application of data mining and artificial intelligence techniques to mass spectrometry data for knowledge discovery

    Hugo López Fernández

    Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 18, Nº. 55, 2015, págs. 22-25

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Inferences on Mycobacterium Leprae Host Immune Response Escape and Antibiotic Resistance Using Genomic Data and GenomeFastScreen

    Hugo López Fernández, Florentino Fernández Riverola , Miguel Reboiro Jato , Jorge Vieira, Cristina P. Vieira

    Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics: 14th International Conference (PACBB 2020) / Gabriella Panuccio (ed. lit.), Miguel Rocha (ed. lit.), Florentino Fernández Riverola (ed. lit.) , Mohd Saberi Mohamad (ed. lit.), Roberto Casado Vara (ed. lit.), 2020, ISBN 978-3-030-54567-3, págs. 42-50

    
  • Seleccionado

    Compi Hub: A Public Repository for Sharing and Discovering Compi Pipelines

    Alba Nogueira Rodríguez , Hugo López Fernández, Osvaldo Graña Castro, Miguel Reboiro Jato , Daniel González Peña

    Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics: 14th International Conference (PACBB 2020) / Gabriella Panuccio (ed. lit.), Miguel Rocha (ed. lit.), Florentino Fernández Riverola (ed. lit.) , Mohd Saberi Mohamad (ed. lit.), Roberto Casado Vara (ed. lit.), 2020, ISBN 978-3-030-54567-3, págs. 51-59

    
  • Seleccionado

    MultiTasking Cubes: unha ferramenta para a rehabilitación cognitiva

    Miguel Reboiro Jato , Hugo López Fernández, Rosalía Laza Fidalgo , María Reyes Pavón Rial , Francisco Rojas Rodríguez, Andrés Vieira Vázquez, Tania Rivera Baltanás, Carlos Spuch Calvar , A. Varela Pomar, F. Otero Lamas, A. Piñón Blanco

    Proxectos INOU 2017: investigación aplicada na provincia de Ourense / coord. por Esther de Blas Varela, Virxilio Rodríguez Vázquez, Xosé Antón Vila Sobrino ; Susana Álvarez González (aut.), 2018, ISBN 978-84-8158-800-2, págs. 63-77

    
  • Seleccionado

    S2P: A Desktop Application for Fast and Easy Processing of 2D-Gel and MALDI-Based Mass Spectrometry Protein Data

    Hugo López Fernández, José E. Araújo, Daniel González Peña , Miguel Reboiro Jato , Florentino Fernández Riverola , José Luis Capelo Martínez

    11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Florentino Fernández Riverola (ed. lit.) , 2017, ISBN 978-3-319-60815-0, págs. 1-8

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  • Seleccionado

    Automated Collection and Sharing of Adaptive Amino Acid Changes Data

    Noé Vázquez González, Cristina P. Vieira, Bárbara S.R. Amorim, André Torres, Hugo López Fernández, Florentino Fernández Riverola , José L.R. Sousa, Miguel Reboiro Jato , Jorge Vieira

    11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Florentino Fernández Riverola (ed. lit.) , 2017, ISBN 978-3-319-60815-0, págs. 18-25

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  • Seleccionado

    LA-iMageS: unha ferramenta para a análise e a xeración de bioimaxes mediante ablación láser con fonte de acoplamento indutivo

    Hugo López Fernández, Gustavo de S. Pessôa, Marco A.Z. Arruda, José Luis Capelo Martínez , Adrián Seara Vieira, Martín Pérez Pérez, Gael Pérez Rodríguez, Florentino Fernández Riverola , Daniel González Peña , Miguel Reboiro Jato

    Proxectos INOU 2016: investigación aplicada na provincia de Ourense / Virxilio Rodríguez Vázquez (dir.), Xosé Antón Vila Sobrino (dir.) , María Victoria Carrera Fernández (aut.), 2017, ISBN 978-84-8158-760-9, págs. 111-127

    
  • Seleccionado

    Sistema de clasificación automática de contidos web para o sector do termalismo ourensán

    María Reyes Pavón Rial , Hugo López Fernández, Adrián Seara Vieira, Rosalía Laza Fidalgo

    Proxectos INOU 2015: investigación aplicada na provincia de Ourense / Virxilio Rodríguez Vázquez (dir.), Xosé Antón Vila Sobrino (dir.) , 2016, ISBN 978-84-8158-717-3, págs. 107-128

    
  • Seleccionado

    Mass-up: aplicación de software libre apara a análise de datos de espectometría de masas MALDI-TOF

    Miguel Reboiro Jato , Eva Lorenzo Iglesias , José Ramón Méndez Reboredo , María Reyes Pavón Rial , Hugo López Fernández, Florentino Fernández Riverola , Daniel González Peña

    Proxectos INOU 2014: investigación aplicada na provincia de Ourense / Virxilio Rodríguez Vázquez (dir.), Xosé Antón Vila Sobrino (dir.) , Francisco Xabier Aguiar Fernández (aut.), 2015, ISBN 978-84-8158-698-5, págs. 101-123

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Application of data mining and artificial intelligence techniques to mass spectrometry data for knowledege discovery

    Hugo López Fernández

    Tesis doctoral dirigida por Miguel Reboiro Jato (dir. tes.) , Daniel González Peña (dir. tes.) . Universidade de Vigo (2016).

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    • Tesis en acceso abierto en: Investigo
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Protocolo bioinformático para la búsqueda de miARNs como biomarcadores en enfermedades neuropsiquiátricas

    Daniel Pérez Rodríguez

    Tesis doctoral dirigida por Hugo López Fernández (dir. tes.), Roberto Carlos Agís Balboa (dir. tes.) . Universidade de Vigo (2023).

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    • Tesis en acceso abierto en: Investigo
    
  • Seleccionado

    Deep learning techniques for computer-aided diagnosis in colorectal cancer

    Alba Nogueira Rodríguez

    Tesis doctoral dirigida por Daniel González Peña (dir. tes.) , Hugo López Fernández (dir. tes.). Universidade de Vigo (2022).

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    • Tesis en acceso abierto en: Investigo
    

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