Carlos Fernández-Lozano

• Artículos de revistas (3)
• Colaboraciones en obras colectivas (5)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (3)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Facilitando el aprendizaje en bioinformática y reposicionamiento de fármacos mediante una plataforma web intuitiva enfocada en el análisis de resultados

    Raúl Mouzo Quiza, Diego Fernández Edreira, Carlos Fernández-Lozano

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 10 (Actas de las XXXI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática), 2025, págs. 311-316

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    Covid-19 projections for Spain using forecast combinations

    José Vilar , Rubén Fernández-Casal , Carlos Fernández-Lozano

    BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 36, Nº. 2, 2020, págs. 99-125

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    Mejora continua de la calidad de la docencia a partir del análisis de los resultados de evaluación

    M. Gestal , Carlos Fernández-Lozano, Cristian-Robert Munteanu , Juan R. Rabuñal , Julián Dorado

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 3, 2018

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• Colaboraciones en obras colectivas

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    Personalized Recommendations in E-commerce: A Case Study on Sports and Outdoor Activities

    Patricia Da Concepcion Sarrate, Carlos Fernández-Lozano, Adrián Carballal , Francisco Cedrón

    Proceedings XoveTIC 2024: Impulsando el talento científico / coord. por Manuel Lagos Rodríguez, Tirso Varela Rodeiro, Javier Pereira-Loureiro , Manuel Penedo , 2024, págs. 55-60

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  • Seleccionado

    A influencia de facer os criterios de avaliación públicos en materias vinculadas ao Grao de Enxeñaría en Informática

    Enrique Fernández-Blanco , Carlos Fernández-Lozano, Daniel Rivero

    Contextos universitarios transformadores: a innovación como eixo vertebrador da docencia / José A. García-Naya (ed. lit.) , 2023, págs. 49-62

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    Music Recommendation System Based on Ratings Obtained from Amazon

    Sergio Marcos Vazquez, Carlos Fernández-Lozano, Adrián Carballal , Francisco Cedrón

    VI Congreso XoveTIC: impulsando el talento científico / coord. por Javier Pereira-Loureiro , Manuel Penedo ; Manuel Lagos Rodríguez (ed. lit.), Álvaro Leitao (ed. lit.) , Tirso Varela Rodeiro (ed. lit.), 2023

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  • Seleccionado

    Prediction of Peptide Vascularization Inhibitory Activity in Tumor Tissue as a Possible Target for Cancer Treatment

    José Liñares Blanco , Carlos Fernández-Lozano

    XoveTIC 2019: The 2nd XoveTIC Conference (XoveTIC 2019), A Coruña, Spain, 5–6 September / Alberto Alvarellos (ed. lit.), Joaquim de Moura (ed. lit.), Beatriz Botana Barreiro (ed. lit.), Javier Pereira-Loureiro (ed. lit.) , Manuel Penedo (ed. lit.) , 2019, ISBN 978-3-03921-444-0

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  • Seleccionado

    Gene Signatures Research Involved in Cancer Using Machine Learning

    José Liñares Blanco , Carlos Fernández-Lozano

    XoveTIC 2019: The 2nd XoveTIC Conference (XoveTIC 2019), A Coruña, Spain, 5–6 September / Alberto Alvarellos (ed. lit.), Joaquim de Moura (ed. lit.), Beatriz Botana Barreiro (ed. lit.), Javier Pereira-Loureiro (ed. lit.) , Manuel Penedo (ed. lit.) , 2019, ISBN 978-3-03921-444-0

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• Tesis

  • Seleccionado

    Técnicas basadas en kernel para el análisis de texturas en imagen biomédica

    Carlos Fernández-Lozano

    Tesis doctoral dirigida por Julián Dorado (dir. tes.) , M. Gestal (dir. tes.) . Universidade da Coruña (2014).

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    • Tesis en acceso abierto en: RUC
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Análisis computacional del microbioma humano como fuente de biomarcadores clínicos

    Diego Fernández Edreira

    Tesis doctoral dirigida por Carlos Fernández-Lozano (dir. tes.), José Liñares Blanco (codir. tes.) . Universidade da Coruña (2026).

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    • Tesis en acceso abierto en: RUC
    
  • Seleccionado

    Modelos bioinformáticos para la predicción de compuestos biológicamente activos en cáncer de colon

    Paula Carracedo Reboredo

    Tesis doctoral dirigida por Carlos Fernández-Lozano (dir. tes.), Sonia Arrasate Gil (codir. tes.) . Universidade da Coruña (2023).

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    • Tesis en acceso abierto en: RUC
    
  • Seleccionado

    Técnicas de machine learning aplicadas al diagnóstico y tratamiento oncológico de precisión mediante el análisis de datos ómicos

    José Liñares Blanco

    Tesis doctoral dirigida por Carlos Fernández-Lozano (codir. tes.), José Antonio Seoane Fernández (codir. tes.) . Universidade da Coruña (2021).

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    • Tesis en acceso abierto en: RUC
    

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