María del Carmen Aguilera Morillo

• Artículos de revistas (5)
• Colaboraciones en obras colectivas (3)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (3)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Variable selection and predictive models for Big Data environments

    Álvaro Méndez Civieta, María del Carmen Aguilera Morillo (dir.), Rosa Elvira Lillo Rodríguez (dir.)

    BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 38, Nº. 2, 2022

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  • Seleccionado

    Functional PCA and Base-Line Logit Models

    Manuel Escabias Machuca , Ana María Aguilera del Pino , María del Carmen Aguilera Morillo

    Journal of classification, ISSN 0176-4268, Vol. 31, Nº 3, 2014, págs. 296-324

    
  • Seleccionado

    Applications of Statistics in the Spanish business world

    Óscar Duro Trapero, María del Carmen Aguilera Morillo, Julián Villalba Checa, Jordi Pastor Escuder

    BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 29, Nº. 3, 2013, págs. 154-166

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  • Seleccionado

    Penalized spline approaches for functional logit regression

    María del Carmen Aguilera Morillo, Ana María Aguilera del Pino , Manuel Escabias Machuca , Mariano José Valderrama Bonnet

    Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, ISSN-e 1863-8260, ISSN 1133-0686, Vol. 22, Nº. 2, 2013, págs. 251-277

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  • Seleccionado

    Importancia de las guías de trabajo autónomo en la educación virtual: Experiencias en el aprendizaje online de estadística aplicada con Moodle

    Ana María Aguilera del Pino , Manuel Escabias Machuca , María del Carmen Aguilera Morillo

    Investigación Operacional, ISSN-e 0257-4306, Vol. 32, Nº 2, 2011, págs. 160-167

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Regresión penalizada para datos funcionales con dependencia espacial

    María del Carmen Aguilera Morillo, Ana María Aguilera del Pino , Maria Durbán

    XXXV Congreso Nacional SEIO: IX Jornadas de Estadística Pública : Universidad Pública de Navarra, Pamplona, del 26 al 29 de mayo de 2015 / María Dolores Ugarte Martínez (dir.) , Ana Fernández Militino (dir.) , Gilmar Santafe Patiño (dir.), 2015, ISBN 978-84-606-7906-6, págs. 151-151

    
  • Seleccionado

    Propuesta y comparación de distintas versiones penalizadas de la regresión PLS funcional

    María del Carmen Aguilera Morillo

    XXXIV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, VIII Jornadas de Estadística Pública: SEIO 2013. Universitat Jaume I, Castellón, septiembre 2013. Libro de actas / coord. por Jorge Mateu Mahiques , 2013, ISBN 978-84-8021-957-0, pág. 13

    
  • Seleccionado

    Un modelo de regresión logística personalizado para explicar el abandono

    María del Carmen Aguilera Morillo, Francisco Araque Cuenca , Inmaculada Roldán López de Hierro, Alberto Salguero Hidalgo

    XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1

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• Tesis

  • Seleccionado

    Métodos de estimación penalizada en análisis de datos funcionales

    María del Carmen Aguilera Morillo

    Tesis doctoral dirigida por Ana María Aguilera del Pino (dir. tes.) . Universidad de Granada (2013).

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    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Variable selection and predictive models in big data environments

    Álvaro Méndez Civieta

    Tesis doctoral dirigida por María del Carmen Aguilera Morillo (codir. tes.), Rosa Elvira Lillo Rodríguez (codir. tes.) . Universidad Carlos III de Madrid (2022).

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    • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
    
  • Seleccionado

    Variable selection algorithms in generalized linear models

    Juan Carlos Laria de la Cruz

    Tesis doctoral dirigida por Rosa Elvira Lillo Rodríguez (dir. tes.) , María del Carmen Aguilera Morillo (codir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2020).

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    • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
    
  • Seleccionado

    Assessment and optimization of new applied spectroscopic techniques using functional data analysis: application to non-invasive sensing of sustained hyperglycemia

    Aldo Luis Moreno Oyervides

    Tesis doctoral dirigida por Pablo Acedo Gallardo (dir. tes.) , María del Carmen Aguilera Morillo (codir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2020).

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    • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
    

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