Zuleyka Díaz Martínez

• Artículos de revistas (6)
• Colaboraciones en obras colectivas (3)
• Tesis (1)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Previsión del suministro usando modelos estadísticos de supervivencia

    Zuleyka Díaz Martínez, José Fernández Menéndez, Beatriz Minguela Rata

    Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 28, 2020

    • Resumen
    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Prediction of financial crises by means of rough sets and decision trees

    Zuleyka Díaz Martínez, Alicia Sánchez Arellano, María Jesús Segovia Vargas

    Innovar: revista de ciencias administrativas y sociales, ISSN 0121-5051, Vol. 21, Nº 39 (ene-mar), 2011, págs. 83-100

    • Resumen
    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    La hipoteca inversa en España: un estudio comparativo con otros países de la Unión Europea

    Eva María del Pozo García , Zuleyka Díaz Martínez, Lidia Fernández Sevilla

    RUE: Revista universitaria europea, ISSN 1139-5796, Nº. 15, 2011, págs. 85-106

    • Resumen
    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Estudio y comparación de modelos basados en ratios para la predicción de insolvencias en seguros no vida

    Eva María del Pozo García , Zuleyka Díaz Martínez, Alicia Sanchís Arellano , María Jesús Segovia Vargas

    Anales del Instituto de Actuarios Españoles, ISSN 0534-3232, Nº 13, 2007, págs. 187-226

    
  • Seleccionado

    Predicción de crisis empresariales en seguros no vida: una aplicación del algoritmo c4.5

    Zuleyka Díaz Martínez, José Fernández Menéndez, José Antonio Gil Fana

    Anales del Instituto de Actuarios Españoles, ISSN 0534-3232, Nº 11, 2005, págs. 47-88

    
  • Seleccionado

    Machine learning and statistical techniques. An application to the prediction of insolvency in spanish non-life insurance companies

    Zuleyka Díaz Martínez, María Jesús Segovia Vargas , José Fernández Hernández , Eva María del Pozo García

    The International Journal of Digital Accounting Research, ISSN 1577-8517, Vol. 5, Nº. 9, 2005, págs. 1-45

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Simplificando la credibilidad de Hachemeister

    Zuleyka Díaz Martínez, José Fernández Menéndez, Óscar Rodríguez Ruiz

    Contributions to risk analysis: risk 2018 / coord. por José María Sarabia Alegría , Faustino Prieto Mendoza , Montserrat Guillén Estany , 2018, ISBN 978-84-9844-683-8, págs. 171-177

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Metodología ECTS aplicada a la asignatura de Optimización Matemática: Una primera experiencia

    Eva María del Pozo García , Zuleyka Díaz Martínez

    I Jornadas nacionales de intercambio de experiencias piloto de implantación de metodologías ECTS: Aplicaciones prácticas de la Convergencia Europea : Badajoz, 13, 14 y 15 de septiembre de 2006 / coord. por Universidad de Extremadura, 2006

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Un modelo teórico para la coordinación automatizada de transacciones: Aplicación al sector turístico

    José Fernández Menéndez, Zuleyka Díaz Martínez, Paloma Martínez Almodovar

    Turitec 2004: V Congreso Nacional Turismo y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones / coord. por Andrés Luis Aguayo Maldonado , José Luis Caro Herrero , Iván Marcelino Gómez Gallego, Antonio Jesús Guevara Plaza , 2004, ISBN 84-608-0181-0, págs. 383-396

    • Resumen
    • Texto Completo Libro
    

• Tesis

  • Seleccionado

    Inducción de árboles de decisión y conjuntos de reglas para la predicción de la insolvencia en empresas españolas de seguros no vida

    Zuleyka Díaz Martínez

    Tesis doctoral dirigida por José Antonio Gil Fana (dir. tes.) , Eva María del Pozo García (codir. tes.) . Universidad Complutense de Madrid (2005).

    • Resumen
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.