Razonamiento estadístico en el contexto COVID-19: una propuesta basada en GeoGebra

• González-Navarrete, Manuel ^[1] ; Maldonado-Carrasco, Iván ^[2]
  1. [1] Universidad del Bío-Bío

     Universidad del Bío-Bío

     Comuna de Concepción, Chile

     
  2. [2] INACAP sede Puente Alto, Santiago, Chile
• Localización: Revista chilena de educación matemática, ISSN-e 2452-5448, ISSN 0718-1213, Vol. 13, Nº. 4, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista Chilena de Educación Matemática), págs. 209-229
• Idioma: español
• DOI: 10.46219/rechiem.v13i4.77
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• Resumen
  • español

    En este trabajo presentamos una propuesta didáctica de análisis exploratorio de datos asociados a la evolución de la pandemia en las comunas de Chile. Las actividades son formuladas utilizando el software Geogebra, en su versión clásica 6.0. Se seleccionaron 15 comunas de 3 regiones para incluir un análisis univariado de los casos activos comunales, un análisis de regresión para identificar comunas cuyas evoluciones sean similares y análisis multivariado para comparar comunas en grupos. Finalmente se ejemplifica un método de agrupamiento para clasificar comunas en función de sus casos activos por cada 100 mil habitantes.

  • English

    In this work we introduce a proposal of exploratory data analysis related to the evolution of the COVID-19 pandemic in the communes of Chile. The activities are formulated using the GeoGebra software, in its classic 6.0 version. We selected 15 communes from 3 regions to include a univariate analysis of active communal cases, a regression analysis to identify communes whose evolutions are similar, and multivariate analysis to compare communes in groups. Finally, an algorithm for community detection is used to classify communes based on their active cases per 100 thousand inhabitants.

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