Creencias y rendimiento académico en matemáticas en el ingreso a carreras de ingeniería

• Jorge Daniel Mello-Román ^[2] ; Inés M. Gómez-Chacón ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Facultad de Ciencias Exactas y Tecnológicas Universidad Nacional de Concepción (Paraguay)
• Localización: Aula abierta, ISSN 0210-2773, Vol. 51, Nº 4, 2022 (Ejemplar dedicado a: Avances en investigación educativa (quater)), págs. 407-415
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Beliefs and academic performance in mathematics at admission to engineering degrees
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• Resumen
  • español

    en la Universidad Nacional de Concepción de Paraguay. Se identifican las relaciones entre creencias y rendimiento académico en matemáticas. Asimismo, se examina la validez y fiabilidad del cuestionario CreeMat utilizado para este contexto. La población estuvo integrada por 113 estudiantes, y el muestreo fue no probabilístico y con participación voluntaria. Se implementaron diferentes técnicas de minería de datos para modelizar la relación entre las creencias y el rendimiento académico en matemáticas: Regresión Lineal Múltiple, Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales y Redes Bayesianas. Los resultados ponen de manifiesto las relaciones entre diferentes dimensiones de creencias y el rendimiento, en las que cabe destacar las creencias positivas sobre la resolución de problemas y la dimensión afectiva y conductual relativa al compromiso del alumno con el aprendizaje matemático. Se confirma la validez y fiabilidad del cuestionario para esta población y contexto

  • English

    This article describes the nature of the belief system shared by a group of students who are applying for engineering degrees at the Universidad Nacional de Concepción in Paraguay. The relationships between beliefs and academic performance in mathematics are identified. The validity and reliability of the CreeMat questionnaire used in this context is also examined. The population consisted of 113 students, and the sampling was non‑probabilistic and with voluntary participation. Different data mining techniques were imple‑mented to model the relationship between beliefs and academic performance in mathematics: Multiple Linear Regression, Partial Least Squares Regression, and Bayesian Networks. The results show relationships between different dimensions of beliefs and performance, in which positive beliefs about problem solving and the affective and behavioural dimension related to the student’s commitment to mathematical learning stand out. The validity and reliability of the questionnaire for this population and context is confirmed.

• Referencias bibliográficas
  • Abdi, H. (2010). Partial least squares regression and projection on latent structure regression (PLS Regression). Wiley interdisciplinary...
  • Aiken, L. (2003). Evaluación de la personalidad: Orígenes Aplicaciones y Problemas. Test psicológicos y evaluación. 11ª ed. Editorial Pearson...
  • American Educational Research Association, American Psychological Association, y National Council on Measurement in Education. (2018). Validez...
  • Baldor, A. (2008). Álgebra de Baldor (2ª ed.). Patría.
  • Baldor, A. (2008). Aritmética de Baldor (2ª ed.). Patría.
  • Baldor, A. (2009). Geometría Plana y del Espacio de Baldor (2ª ed.). Patria.
  • Bergsten, C., Engelbrecht, J., y Kågesten, O. (2015). Conceptual or procedural mathematics for engineering students–views of two qualified...
  • Biza, I., Giraldo, V., Hochmuth, R., Khakbaz, A. S., y Rasmussen, C. (2016). Research on teaching and learning mathematics at the tertiary...
  • Brown, A. L. (1978). Knowing when, where, and how to remember. A problem of metacognition. En R. Glaser (Ed.), Advances in instructional psychology...
  • Caldera-Montes, J. F., Reynoso-González, O. U., Gómez-Covarrubia, N. J., Mora-García, O., y Anaya-González, B. B. (2017). Modelo explicativo...
  • Carreto, R. R., Jaimes, F. G., Hernández, F. J. A., Rosas, F. S., y Ignacio, O. F. T. (2014). Un modelo empírico para explicar el desempeño...
  • Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of applied psychology, 78(1), 98. https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98
  • Cowell, R. (1998). Introduction to inference for Bayesian networks. En Jordan, M.I. (Eds.) In Learning in graphical models (pp. 9-26). Springer....
  • De la Orden, A., Olivero, L., Mafokozi, J. y González, C. (2001). Modelos de investigación del bajo rendimiento. Revista Complutense de Educación,...
  • Erens, R. y Eichler, A. (2019). Belief changes in the transition from university studies to school practice. En M. Hannula, G. Leder, F. Morselli,...
  • Evans, J. S. B. (2007). Hypothetical thinking: Dual processes in reasoning and judgement. London: Taylor & Francis Group Psychology Press.
  • Flavell, J. H. (1976). Metacognitive aspects of problem-solving. En L. B. Resnick (Ed.), The nature of intelligence (pp. 231–236). Erlbaum.
  • Frawley, W. J., Piatetsky-Shapiro, G., y Matheus, C. J. (1992). Knowledge discovery in databases: An overview. AI magazine, 13(3), 57-57.
  • Fredricks, J., Blumenfeld, P., y Paris, A. (2004). School engagement: potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational...
  • Fullana, J. (2008). La investigació sobre l’exit i el fracàs escolar des la perspectiva dels factors de risc. Implicacions per a la recerca...
  • Geladi, P., y Kowalski, B. R. (1986). Partial least-squares regression: a tutorial. Analytica chimica acta, 185, 1-17. https://doi.org/10.1016/0003-2670(86)80028-9
  • Gómez-Chacón, I. M., García-Madruga, J. A., Vila, J. Ó., Elosúa, M. R., y Rodríguez, R. (2014). The dual processes hypothesis in mathematics...
  • Gómez-Chacón, I. M., Griese, B., Rösken-Winter, B., y Gónzalez-Guillén, C. (2015). Engineering students in Spain and Germany–varying and uniform...
  • Gómez-Chacón, I. M., Op ’t Eynde, P. y De Corte, E. (2006). Creencias de los estudiantes de matemáticas. La influencia del contexto de clase,...
  • Gómez-Chacón, I.M., Hochmuth, R., Jaworski, B., Rebenda, J., Ruge, J., Thomas. S. (Eds) (2021). Inquiry in University Mathematics Teaching...
  • Green, T. (1971). The activities of teaching. McGraw-Hill.
  • Griese, B., Glasmachers, E., Härterich, J., Kallweit, M., y Roesken, B. (2011). Engineering students and their learning of mathematics. En...
  • Juste, R. P. (2009). Estadística aplicada a la educación. Prentice Hall.
  • Kouvela, E., Hernandez-Martinez, P., y Croft, T. (2018). “This is what you need to be learning": an analysis of messages received by first-year...
  • Leder, G., Pehkonen, E., y Törner, G. (Eds.). (2002). Beliefs: A hidden variable in mathematics education? Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/0-306-47958-3
  • Mello Román, J. D., y Giménez Amarilla, S. (2020). Una perspectiva de la educación Matemática en Paraguay. Contribuciones desde la Universidad...
  • Mello Román, J. D., y Hernández Estrada, A. (2019). Un estudio sobre el rendimiento académico en Matemáticas. Revista electrónica de investigación...
  • Mello-Román, J. D., y Hernández, A. (2020). KPLS optimization with nature-inspired metaheuristic algorithms. IEEE Access, 8, 157482-157492....
  • Nisbet, R., Miner, G. D., y Yale, K. (2017). Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications. Elsevier.
  • Op't Eynde, P., De Corte, E., y Verschaffel, L. (2002). Framing students' mathematics-related beliefs: A quest for conceptual clarity...
  • Pedersen, I.F. y Haavold, P.O. (2022). Developing and validating survey instruments for assessing beliefs and motivation in mathematics, En...
  • Pepin, B., y Rösken-Winter, B. (Eds) (2015). From beliefs and affect to dynamic systems: (exploring) a mosaic of relationships and interactions....
  • Philipp, R. (2007). Mathematics teachers’ beliefs and affect. En F. Lester (Ed.), Second handbook of research on mathematics teaching and...
  • Pintrich, P., y De Groot, E. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational...
  • Puga, J. L. (2012). Cómo construir y validar Redes bayesianas con netica. Rema, 17(1), 1-17.
  • Rodríguez Garcés, C., y Jarpa Arriagada, C. G. (2015). Capacidad predictiva de las notas en enseñanza media sobre el rendimiento en pruebas...
  • Rodríguez, J. R., y Alvarez, M. R. (2020). Calcular la fiabilidad de un cuestionario o escala mediante el SPSS: el coeficiente alfa de Cronbach....
  • Rodríguez-Muñiz, L.J., Ferretti F., y Andrà, C. (en prensa), Mathematical Views. Proceedings of the 28th International Conference on Mathematical...
  • Roesken, B., Hannula, M. S., y Pehkonen, E. (2011). Dimensions of students’ views of themselves as learners of mathematics. ZDM, 43(4), 497–506....
  • Román, J. D. M. (2017). El enfoque de competencias en el currículo de Matemáticas de la Educación Media. La perspectiva docente sobre su implementación....
  • Schneider, M., y Preckel, F. (2017). Variables associated with achievement in higher education: A systematic review of meta-analyses. Psychological...
  • Smail, L. (2011). Uniqueness of the level two bayesian network representing a probability distribution. International Journal of Mathematics...
  • Smail, L. (2017). Using Bayesian Networks to Understand Relationships among Math Anxiety, Genders, Personality Types, and Study Habits at...
  • Soares, A. P., Guisande, M. A., Diniz, A., y Almeida, L. S. (2006). Construcción y validación de un modelo multidimensional de ajuste de los...
  • Steinmayr, R., Meißner, A., Weidinger, A. F., y Wirthwein, L. (2014). Academic achievement. Oxford Bibliographies. https://doi.org/10.1093/OBO/9780199756810-0108
  • Sturmey, P., Newton, J. T., Cowley, A., Bouras, N., y Holt, G. (2005). The PAS–ADD Checklist: independent replication of its psychometric...
  • Tomás-Miquel, J. V., Expósito-Langa, M., y Sempere-Castelló, S. (2014). Determinantes del rendimiento académico en los estudiantes de grado....
  • Tossavainen, T., Rensaa, R. J., y Johansson, M. (2019). Swedish first-year engineering students’ views of mathematics, self-efficacy and motivation...
  • Zakariya, Y. F., Nilsen, H.K., Goodchild, S., y Bjørkestøl, K. (2020). Self-efficacy and approaches to learning mathematics among engineering...