Propuesta para la construcción de un índice socioeconómico para los estudiantes que presentan las pruebas Saber Pro.

• Edwin Javier Cuéllar Caicedo ^[2] ; Stalin Guerrero ^[2] ; Daniela López ^[1]
  1. [1] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
  2. [2] Icfes
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 9, Nº. 1, 2016, págs. 93-106
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/s2027-3355.2016.0001.05
• Títulos paralelos:
  • Proposal of a socio-economic index for students who present Saber Pro tests.
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    El artículo presenta una propuesta para la construcción de un índice de nivel socioeconómico de estudiantes de educación superior, en el contexto de pruebas estandarizadas. Para ello, se utiliza la información del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES), correspondiente a 245.461 estudiantes que participaron en el examen SABER PRO en el año 2012, junto con la información del cuestionario sociodemográfico. Una revisión de la literatura permite definir las variables y dimensiones que conformarán el nivel socioeconómico de los estudiantes. La metodología utilizada para este estudio es el Análisis de Componentes Principales (ACP), el cual nos permite reducir la dimensionalidad de la información contenida en las variables. Dado que la mayoría de variables son categóricas, se propone usar el método de asignación óptima \cite{DeLeeuwMair2007} con el fin de atribuirles valores que permitan analizar dichas variables de manera cuantitativa. Se encuentra que el índice construido se comporta bien frente a algunas variables de interés y tiene una relación positiva con los puntajes de las pruebas de las competencias genéricas de SABER PRO.

  • English

    This paper presents a proposal for the construction of an index to measure the socioeconomic status of students of higher education, in the context of standardized tests. In this study, we used information of Colombian Institute for the Evaluation of Education (Icfes) corresponding to 245.461 students who participated in Saber Pro tests in 2012 and also the information of sociodemographic questionnaire. A review of the literature allows to define the variables and components that compose the socioeconomic status of students. Principal Component Analysis (PCA) is used to summarize information and reducing the dimensionality of data. Since there are several categorical variables in the socioeconomic information, the method of optimal allocation (De Leeuw & Mair 2007) is proposed in order to assign weights to analyze quantitatively those variables. The results show a good performance of the index against some variables of interest and a positive relation is found between socioeconomic index and scores in Saber Pro tests.

• Referencias bibliográficas
  • Acevedo, S. & Jaramillo, A. (2007), ‘Perfil socioeconómico de los estudiantes de pregrado EAFIT. Medellín: Universidad EAFIT’.
  • Armenta, N., Pacheco, C. & Pineda, E. (2008), ‘Factores socioeconómicos que intervienen en el desempeño académico de los estudiantes universitarios...
  • Caso-Niebla, J. & Hernández, L. (2007), ‘Variables que inciden en el rendimiento académico de adolescentes mexicanos’, Revista Latinoamericana...
  • Coleman, J. S. (1988), ‘Social capital in the creation of human capital’, The University of Chicago Press 94, 95–120.
  • Contreras, K., Caballero, C., Palacio, J. & Pérez, A. (2008), ‘Factores asociados al fracaso académico en estudiantes universitarios de...
  • De Leeuw, J. & Mair, P. (2007), ‘Homogeneity analysis in R: The package homals’, Department of Statistics, UCLA .
  • De Leeuw, J. & Mair, P. (2009), ‘Gifi methods for optimal scaling in r: The package homals’, Journal of Statistical Software 31(4), 1–30.
  • Díaz, S. D. & Barrios, G. H. (2002), ‘Eficiencia escolar y diferencias socioeconómicas: a propósito de los resultados de las pruebas de...
  • Estévez, J. F. (2002), ‘La construcción de un ´Índice cuantitativo sobre educación superior utilizando la técnica de análisis de componentes...
  • Gil-Flores, J. (2013), ‘Medición del nivel socioeconómico familiar en el alumnado de educación primaria’, Revista de Educación 362, 298–322.
  • Hernández, E. & González, M. (2011), ‘Modelo de ecuación estructural que evalúa las relaciones entre el estatus cultural y económico del...
  • Horn, J. L. (1965), ‘A rationale and test for the number of factors in factor analysis.’ Psychometrika 30(2), 85–179.
  • Jabnoun, N. (2009), ‘Economic and cultural factors affecting university excellence’, Quality Assurance in Education 17(4), 416–429.
  • MEN (2015), Colombia un país que avanza hacia el mejoramiento de las oportunidades de acceso a la educación superior., Technical report, Ministerio...
  • Núñez, J. A. (2012), Pobreza, empleo y movilidad social: Evidencia e interpretación de los problemas sociales en Colombia, PhD thesis, Pontificia...
  • Paz-Navarro, L., Roldan, R. & González, M. (2009), ‘Funcionamiento familiar de alumnos con bajo rendimiento escolar y su comparación con...
  • Piñeros, L. & Rodríguez, A. (1998), Los insumos escolares en la educación secundaria y su efecto sobre el rendimiento académico de los...
  • Porcel, E., Dapozo, G. & López, V. (2010), ‘Predicción del rendimiento académico de alumnos de primer año la facena (unne) en funci´on...
  • Ravela, P. (2005), Estudio de los factores institucionales y pedagógicos que inciden en los aprendizajes en escuelas primarias de contextos...
  • Saz, M. M. A. (2006), ‘Influencia del nivel socioeconómico y cultural en el rendimiento de los estudiantes de tercero básico y graduandos...
  • Vargas, G. M. G. (2013), ‘Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios desde el nivel socioeconómico: Un estudio...