Procesamiento de magnitudes numéricas y ejecución matemática

• Josetxu Orrantia ^[1] ; Sara San Romualdo ^[1] ; Sánchez, R. ^[1] ; Laura Mantilla ^[1] ; David Muñez ^[2] ; Lieven Verschaffel ^[3]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
  2. [2] National Institute of Education Sciences

     National Institute of Education Sciences

     China

     
  3. [3] KU Leuven

     KU Leuven

     Arrondissement Leuven, Bélgica

     

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• Localización: Revista de educación, ISSN 0034-8082, Nº 381, 2018, págs. 133-146
• Idioma: español
• DOI: 10.4438/1988-592X-RE-2017-381-383
• Títulos paralelos:
  • Numerical magnitude processing and mathematical achievement
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  • Texto completo (html)
• Resumen
  • español

    Recientes investigaciones sugieren que las diferencias individuales en ejecución matemática están relacionadas con las habilidades de procesamiento numérico básico, tales como la capacidad para procesar magnitudes numéricas. Una cuestión clave en este reciente campo de investigación es qué habilidades relacionadas con el procesamiento de magnitudes predicen la ejecución en matemáticas, el procesamiento de magnitudes no simbólicas o el acceso a esas magnitudes desde los números simbólicos. En este estudio extendemos esta investigación analizando el rol del tamaño de las magnitudes utilizando un diseño predictivo longitudinal. Cincuenta y dos participantes de 1º de Educación Primaria fueron evaluados en tareas de procesamiento de magnitudes numéricas, tanto simbólicas como no simbólicas con cantidades grandes y pequeñas, y dos años después se les evaluó en ejecución matemática. Los análisis de regresión jerárquica muestran que el procesamiento de magnitudes simbólicas de cantidades grandes (dos dígitos) es un predictor más robusto de la futura ejecución matemática que las demás medidas de procesamiento de magnitudes. Estos resultados se interpretan en términos de sus implicaciones educativas, específicamente en aspectos relacionados con la identificación temprana de estudiantes en riesgo de presentar dificultades en el aprendizaje de las matemáticas, algo prioritario en cualquier sistema educativo desde el punto de vista de la prevención.

  • English

    Recent research suggests that individual differences in mathematics are related to the ability to basic number processing skills, such as the ability to process numerical magnitudes. A key question in this emerging field of research is which skills related to the magnitude processing predict the mathematical competence: either no symbolic magnitude processing, or the access to those magnitudes from the symbolic numbers. The present study extended this research by investigating the role of the size of the quantities (small vs. large). Fifty-two children were assessed on nonsymbolic and symbolic magnitude processing measures at the start of formal schooling and mathematics achievement was evaluated two years later. Hierarchical regression analyzes showed that large symbolic magnitude processing was a stronger predictor of future mathematical achievement compared to the other magnitude processing measures. These results were interpreted in terms of their educational implications, specifically in the use of screening tools for identifying children with difficulties in mathematics.

• Referencias bibliográficas
  • Ashkenazi, S., Mark-Zigdon, N., y Henik, A. (2009). Numerical distance,  effect in developmental discalculia. Cognitive Development, 24, 387400.
  • Ato, M., & López, J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación  de los diseños de investigación en psicología. Anales de...
  • Barth, H.,  Starr, A.,  y  Sullivan,  J.  (2009). Children’s mappings of large number words to numerosities. Cognitive Development, 24, 248-264.
  • Bertelletti, I., Lucangeli, D., Piazza, M., Dehaene, S., y Zorzi, M. (2010).  Numerical estimation in preschoolers. Developmental Psychology,...
  • Brankaer, C., Ghesquière, P., y De Smedt, B. (2017). Symbolic magnitude  processing in elementary school children: A group administered paper-and-pencil measure (SYMP Test). Behavior...
  • Brissiaud, R.,  y  Sander,  E.  (2010). Arithmetic word problem  solving:  a  Situation Strategy First framework. Developmental Science, 13, 92-107.
  • Chen, Q., y Li,  J.  (2014). Association between  individual differences  in  nonsymbolic number acuity and math performance: A meta-analysis. ...
  • Dehaene, S. (2011). The number sense: How the mind creates mathematics. New York: Oxford University Press.
  • De  Smedt,  B.,  Noël,  M.  P.,  Gilmore,  C.,  y  Ansari,  D.  (2013).  How  do  symbolic and nonsymbolic numerical magnitude processing...
  • Fazio,  L.  K.,  Bailey,  D.  H.,  Thompson,  C.  A.,  y  Siegler,  R.  S.  (2014).  Relations of different types of numerical magnitude representations...
  • Feigenson, L., Dehaene, S., y Spelke, E. (2004). Core systems of number.  Trends in Cognitive Sciences, 8, 307–314.
  • Halberda, J., y Feigenson, L. (2008). Developmental change in the acuity of the ‘number sense’: The approximate number system in 3-, 4-, 5-, ...
  • Lefevre,  J-O.,  Wells,  E.,  y  Sowinski,  C.  (2016).  Individual  differences  in basic arithmetical processes in children and adults....
  • Leibovich,  T.,  y  Ansari,  D.  (2016).  The  symbol-grounding  problem  in  numerical cognition: A review of theory, evidence, and outstanding...
  • Libertus, M. E., Feigenson, L., y Halberda, J. (2011). Preschool acuity of  the approximate number system correlates with school math ability....
  • Lipton,  J.  S.,  y  Spelke,  E.  S.  (2005).  Preschool  children’s  mapping  of  number words to nonsymbolic numerosities. Child Development, 76,...
  • Linsen,  S.,  Verschaffel,  L.,  Reynvoet,  B.,  y  De  Smedt,  B.  (2014).  The  association between Children’s numerical magnitude processing...
  • Lyons,  I. M.,  y Ansari, D.  (2015).  Foundations of Children’s Numerical  and  Mathematical  Skills:  The  Roles  of  Symbolic  and  Nonsymbolic ...
  • Lyons,  I. M., Price, G. R., Vaessen, A., Blomert, L., y Ansari, D.  (2014).  Numerical predictors of arithmetic success in grades 1-6. Developmental...
  • Melby-Lervåg, M., Lyster, S. H., y Hulme, C. (2012) Phonological skills and  their role in learning to read: A Meta-Analytic Review. Psychological...
  • Mundy, E., y Gilmore, C. K. (2009). Children’s mapping between symbolic  and nonsymbolic representations of number. Journal of Experimental...
  • Nosworthy, N., Bugden, S., Archibald, Evans, B. y Ansari, D. (2013). A twominute paper-and-pencil test of symbolic and nonsymbolic numerical ...
  • Orrantia,  J.,  San  Romualdo,  S.,  Matilla,  L.,  Sánchez,  R.,  Múñez,  D.  y  Verschaffel, L. (2017). Marcadores nucleares de la competencia aritmética ...
  • Reynvoet,  B.,  y  Sasanguie, D.  (2016). The symbol grounding problem revisited:  a  thorough  evaluation  of  the ANS mapping  account ...
  • Riley, N. S., Greeno, J., y Heller, J. I. (1983). Development of children’s  problem  solving  ability  in  arithmetic.  In  H.  P.  Ginsburg ...
  • Sasanguie, D., Göbel, S. M., Moll, K., Smets, K., y Reynvoet, B. (2013).  Approximate number sense, symbolic number processing, or numberspace mappings: What underlies mathematics achievement? ...
  • Schneider, M., Beeres, K., Coban, L., Merz, S., Susan Schmidt, S., Stricker, J.,  y De Smedt, B. (en prensa). Associations of non-symbolic and symbolic ...
  • Siegler, R. S. (2016). Magnitude knowledge: the common core of numerical  development. Developmental Science, 19, 341-361.
  • Vanbinst,  K.,  Ghesquière,  P.,  y  De  Smedt,  B.  (2015).  Does  numerical  processing  uniquely  predict  first  graders’  future  development ...
  • Xenidou-Dervou,  I.,  Molenaar,  D.,  Ansari,  D.,  van  der  Schoot,  M.,  y  van  Lieshout,  E.  C.  D.  M.  (en  prensa).  Nonsymbolic ...
  • Yuste, C., Franco, J., y Palacios, J. M. (2013). Test ICCE de Inteligencia. Madrid: ICCE Publicaciones.
  • Yuste, C., Yuste, D., Martínez, R. y Galve, J. L. (2012). BADyG. Batería de  Aptitudes Generales y Diferenciales. Madrid: CEPE.