Módulo de visión basado en IA para agentes sociales interactivos
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Autores: Francesc Xavier Gayà Morey, Cristina Suemay Manresa Yee
, José Maria Buades Rubio
- Localización: Actas del XXIV Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador. Interacción 2024 / Julian C. Flores González (ed. lit.) , José Angel Taboada González (ed. lit.) , Alejandro Catalá Bolós (ed. lit.) , Nelly Condori Fernández (ed. lit.) , Arcadio Reyes Lecuona (ed. lit.) , 2024, ISBN 978-84-09-62293-1, págs. 117-117
- Idioma: español
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Resumen
Los agentes sociales interactivos desempeñan un papel crucial en diversos ámbitos, proporcionando asistencia inteligente en entornos sanitarios, de entretenimiento y educativos. Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han mostrado un potencial prometedor para mejorar la autonomía de estos agentes. Sin embargo, la falta de estandarización en su desarrollo a menudo da lugar a la creación de funcionalidades complejas que son difíciles de transferir a través de diferentes plataformas. En este estudio, presentamos un módulo de visión artificial de propósito general diseñado para abordar este reto. Nuestro módulo presenta una estructura modular que permite una fácil escalabilidad e integración en diversos entornos. Actualmente, el módulo admite siete tareas, entre las que se incluyen la detección de rostros y personas, el reconocimiento facial, el reconocimiento de expresiones faciales, la estimación de puntos faciales de referencia, la estimación de la edad y el sexo, y la sustracción del fondo, y ofrece hasta 21 métodos de visión por ordenador. Además, integramos funciones de explicabilidad para aumentar la confianza del usuario en el sistema. En el futuro, pretendemos ampliar el módulo añadiendo nuevas tareas y métodos para satisfacer las necesidades que vayan surgiendo. Nuestro objetivo es agilizar la integración de las capacidades de la IA en los agentes sociales interactivos, simplificando su desarrollo y mejorando su utilidad en diversas aplicaciones.
