Reforzando el aprendizaje de matemáticas en ingeniería: una experiencia con Learning Analytics

• Segura Abad, Lorena ^[1] ; Nescolarde Selva, Josué Antonio ^[1] ; Lloret Climent, Miguel ^[1] ; Alonso Stenberg, Kristian ^[1]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
• Localización: Redes de Investigación e Innovación en Docencia Universitaria: Volumen 2025 / coord. por Rosana Satorre Cuerda , María J. Hernández Amorós, Maximiliano Sáiz Noeda , Neus Pellín Buades, 2025, ISBN 978-84-09-76835-6, págs. 297-307
• Idioma: español
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• Resumen

  • En los grados de Ingeniería, la diversidad en el nivel matemático inicial del alumnado, genera carencias fundamentales. Esto condiciona su rendimiento y percepción de las dificultades de los contenidos en asignaturas clave. El objetivo de este estudio es seleccionar e implementar una herramienta capaz de abordar esta problemática, así como medir el grado de satisfacción del estudiantado en el uso de la misma, y finalmente sentar las bases para, poder evaluar a futuro el impacto de esta herramienta en el rendimiento académico del estudiantado. Para ello, el profesorado de Matemáticas del Grado en Ingeniería en Sonido e Imagen en Telecomunicación de la Universidad de Alicante, tras una revisión bibliográfica de las herramientas docentes existentes decidió hacer uso de Learning Analytics a través de Khan Academy en las asignaturas de matemáticas en los distintos grupos de prácticas de ordenador de los primeros cursos del mencionado grado. Precisamente con su estructura modular, videos y ejercicios interactivos, complementa la enseñanza tradicional y contribuye a reducir la brecha de conocimiento inicial, ofreciendo al mismo tiempo atención a la diversidad, refuerzo de contenidos y retroalimentación inmediata. Esta propuesta, alineada con la transformación digital universitaria, busca una educación más personalizada e inclusiva. Finalmente se procedió a medir el grado de satisfacción del estudiantado con el uso de esta herramienta.

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