Mecanismos de aprendizaje retroactivo con inteligencia artificial

• Autores: Francisco Javier Fresneda Bustamante
• Directores de la Tesis: Lorenzo Javier Martín García (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando de Arriaga Gómez (presid.) , Francisco Ballesteros Olmo (secret.) , Santiago Lorente Arenas (voc.) , Luis Manuel Ruiz Virumbrales (voc.) , Jesús García Azorero (voc.)
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• Resumen

  • SE PRESENTA UNA NUEVA DISCIPLINA PEDAGOGICA: EL "APRENDIZAJE GESTIONADO POR ORDENADOR" (A,G.O.) EN LA QUE EL ORDENADOR REPRESENTA EL PAPEL DE TUTOR PERSONALIZADO QUE GESTIONA DE FORMA INDIVIDUALIZADA EL APRENDIZAJE DE MATERIAS CIENTIFICAS COMO LAS MATEMATICAS, FISICA Y QUIMICA.

    BASADO EN SUS PRINCIPIOS SE APORTA UNA REALIZACION PRACTICA: "EL METODO E.T.R.E." CUYO NOMBRE RESPONDE A CADA UNA DE LAS FASES EN QUE SE DIVIDE EL PROCESO (E:

    ENTRENAMIENTO T: TRABAJO - R: REPASO - E: EXAMEN).

    LA DINAMICA IMPUESTA POR EL METODO IMPLICA LA OBTENCION AUTOMATICA DE DIAGRAMAS INFERENCIALES, REGLAS Y META-REGLAS CON LAS QUE FUNDAMENTAR LA ACTUACION DE UN SISTEMA EXPERTO CAPAZ DE AYUDAR Y EMULAR AL PROFESOR-TUTOR HUMANO.

    FINALMENTE SE APORTA UNA SUGERENCIA PARA LA DEFINICION (SIEMPRE ABIERTA) DE APRENDIZAJE :"INTENTO RETROACTIVO DE TRANSFORMACION DE INFORMACION EN CONOCIMIENTO INTERCAMBIANDO ORDEN POR ENERGIA".