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Medidas de influencia y robustez

  • Autores: María del Carmen Morcillo Aixelá Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Francisco Javier Girón González-Torre (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 1994
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Ricardo Vélez Ibarrola (presid.) Árbol académico, José Carlos Rojano Martín (secret.) Árbol académico, Layachi Imlahi (voc.) Árbol académico, María Jesús Bayarri García (voc.) Árbol académico, Juan Ignacio Domínguez Martínez (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • SE ABORDA EL ESTUDIO DE LAS OBSERVACIONES ANOMALAS E INFLUYENTES DESDE EL PUNTO DE VISTA BAYESIANO NO SOLO PARA MODELOS DE REGRESION LINEAL SINO PARA MODELOS MAS GENERALES, HACIENDO MENCION ESPECIAL PARA LOS MODELOS DONDE SE PUEDE EFECTUAR UN ANALISIS BAYESIANO UTILIZANDO FAMILIAS CONJUGADAS, SE ESTUDIA CON MAYOR DETALLE ESTAS MEDIDAS PARA EL MODELO DE REGRESION LINEAL CON Y SIN INFORMACION A PRIORI Y SERA EN ESTE ULTIMO CASO DONDE SE OBTENGAN MEDIDAS ANALOGAS A LAS QUE SE OBTIENEN DESDE EL PUNTO DE VISTA CLASICO Y DONDE IRAN SURGIENDO DE MANERA NATURAL LAS DEFINICIONES DE LOS DISTINTOS TIPOS DE RESIDUOS.

      TAMBIEN SE ESTUDIA LA INVARIANCIA O ROBUSTEZ DE LAS MEDIDAS DE INFLUENCIA CUANDO SE CONSIDERAN MODELOS MAS GENERALES QUE EL MODELO NORMAL.

      SE DEDUCEN TAMBIEN MEDIDAS DE INFLUENCIA PARA EL MODELO DE REGRESION MULTIVARIANTE.


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