Resumen de El método media-max de inferencia con información a priori parcial: estudio comparativo y convergencias
EN ESTA MEMORIA SE ESTUDIA EL PROBLEMA GENERAL DE TEORIA DE LA DECISION CUANDO SE DISPONE DE UNA INFORMACION A PRIORI INCOMPLETA, DICHO PROBLEMA ESTA ABORDADO SIGUIENDO EL METODO PROPUESTO POR KUDO (1967). REFORMULAMOS EL RIESGO PROPUESTO POR KUDO Y OBTENEMOS METODOS DE APROXIMACION EN DETERMINADOS CASOS DE LOS ESTIMADORES OPTIMOS; TAMBIEN COMPARAMOS ESTE METODO CON EL PROPUESTO POR BLUM Y ROSEUBLALT (1967) Y CON OTROS METODOS MENOS RELEVANTES QUE UTILIZAN UNA INFORMACION A PRIORI INCOMPLETA PARA HACER INFERENCIA.
