Juan Antonio Cano Sánchez

• Artículos de revistas (6)
• Colaboraciones en obras colectivas (4)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (2)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Integral priors for Bayesian model selection: how they operate from simple to complex cases

    Juan Antonio Cano Sánchez, Miguela Rosario Iniesta Moreno, D. Salmerón

    Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, ISSN-e 1863-8260, ISSN 1133-0686, Vol. 27, Nº. 4, 2018, págs. 968-987

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  • Seleccionado

    A Review of the Developments on Integral Priors for Bayesian Model Selection?

    Juan Antonio Cano Sánchez, Diego Salmerón Martínez

    BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 32, Nº. 2, 2016, págs. 96-112

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  • Seleccionado

    Integral equation solutions as prior distributions for Bayesian model selection

    Juan Antonio Cano Sánchez, D. Salmerón, Christian P. Robert

    Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, ISSN-e 1863-8260, ISSN 1133-0686, Vol. 17, Nº. 3, 2008, págs. 493-504

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Aplicación de un analisis estadístico Bayesiano objetivo de un modelo de regresión no lineal a la comparación de las proporciones totales degradadas de varios alimentos

    Juan Antonio Cano Sánchez, D. Salmerón

    Anales de veterinaria de Murcia, ISSN 0213-5434, ISSN-e 1989-1784, Nº. 23, 2007, págs. 19-23

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  • Seleccionado

    Approximation of the posterior density for diffusion processes

    D. Salmerón, M. Kessler, Juan Antonio Cano Sánchez

    Statistics & probability letters, ISSN 0167-7152, Vol. 76, Nº. 1, 2006, págs. 39-44

    
  • Seleccionado

    On Intrinsic Priors for Nonnested Models

    Juan Antonio Cano Sánchez, M. Kessler, Elías Moreno Bas

    Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, ISSN-e 1863-8260, ISSN 1133-0686, Vol. 13, Nº. 2, 2004, págs. 445-463

    • Resumen
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Análisis bayesiano de un modelo de regresión no lineal: aplicación a la degradación de alimentos en el tiempo

    Juan Antonio Cano Sánchez, D. Salmerón

    XXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: [archivo de ordenador] Cádiz, 25-29 de octubre de 2004, 2004, ISBN 84-689-0438-4, págs. 7-8

    
  • Seleccionado

    Selección de modelos bayesiana aplicada al ANOVA de dos factores

    Juan Antonio Cano Sánchez, C. Carazo

    XXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: [archivo de ordenador] Cádiz, 25-29 de octubre de 2004, 2004, ISBN 84-689-0438-4, págs. 293-294

    
  • Seleccionado

    A note on the solution of the intrinsic equations

    Juan Antonio Cano Sánchez, Mathieu Kessler , Elías Moreno Bas

    XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Algunas técnicas generales en inferencia bayesiana para procesos de difusión

    Mathieu Kessler , Juan Antonio Cano Sánchez

    XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 341-342

    • Resumen
    

• Tesis

  • Seleccionado

    El método media-max de inferencia con información a priori parcial: estudio comparativo y convergencias

    Juan Antonio Cano Sánchez

    Tesis doctoral dirigida por Elías Moreno Bas (dir. tes.) . Universidad de Granada (1984).

    • Resumen
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Selección de modelos bayesiana: aportaciones al anova de una y dos vías

    María del Carmen Carazo Díaz

    Tesis doctoral dirigida por Juan Antonio Cano Sánchez (dir. tes.). Universidad de Murcia (2008).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Elección de distribuciones a priori objetivas e implementación de métodos bayesianos para procesos de difusión

    Diego Salmerón Martínez

    Tesis doctoral dirigida por Juan Antonio Cano Sánchez (dir. tes.), Mathieu Kessler (dir. tes.) . Universidad de Murcia (2006).

    • Resumen
    

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