Ir al contenido

Documat


Generalización de los desarrollos de Edgeworth. Aplicación a la estimación de la función de distribución

  • Autores: Pilar García Soidán Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Wenceslao González Manteiga (dir. tes.) Árbol académico, José Manuel Prada Sánchez (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 1994
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Antonio Cristóbal Cristóbal (presid.) Árbol académico, Ricardo Cao Abad (secret.) Árbol académico, Juan Manuel Vilar Fernández (voc.) Árbol académico, Carlos Matrán Bea (voc.) Árbol académico, Juan José Romo Urroz (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • EN ESTE TRABAJO, SE PLANTEAN DOS OBJETIVOS: POR UNA PARTE SE TRATA DE OBTENER UNA GENERALIZACION DE LOS DESARROLLOS DE EDGEWORTH EN EL CONTEXTO DE LAS DISPOSICIONES TRIANGULARES PARA VECTORES ALEATORIOS UNIFORMEMENTE ACOTADOS, NO RETICULARES, VERIFICANDO UNA VERSION MODIFICADA DE LA CONDICION DE CRAMER, POR OTRA PARTE, SE APLICARAN LOS MISMOS A LA ESTIMACION DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION DE UNA VARIABLE ALEATORIA ABSOLUTAMENTE CONTINUA MEDIANTE ESTIMADORES CONSTRUIDOS A PARTIR DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION EMPIRICA O DE LA DISTRIBUCION SUAVIZADA. SIGUIENDO ESTE PROCEDIMIENTO, SE APRECIA QUE BASTA CON EFECTUAR UNA CORRECCION SOBRE EL SESGO DE LOS ESTADISTICOS BASADOS EN LA DISTRIBUCION SUAVIZADA PARA OBTENER INTERVALOS DE CONFIANZA CUYO ERROR DE COBERTURA SEA DE MENOR ORDEN QUE EL OBTENIDO PARA LOS INTERVALOS CONSTRUIDOS A PARTIR DE LA DISTRIBUCION EMPIRICA.


Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de tesis

Opciones de compartir

Opciones de entorno