Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi-agente

• Autores: Ignacio Giráldez
• Directores de la Tesis: Daniel Borrajo Millán (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1999
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Pazos Sierra (presid.) , Ana M. García Serrano (secret.) , María Araceli Sanchís de Miguel (voc.) , Eduardo Pérez Pérez (voc.) , Jesús González Boticario (voc.)
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• Resumen

  • Se presenta el modelo IAQ (del inglés intelligent agents organization) de sistema de decisión multi-agente, que permite la integración de sistemas de toma de decisión autónomos en un único sistema de toma de decisión distribuido, El modelo consta de: una arquitectura de sistema, un modelo de agente; un lenguaje de comunicación entre agentes; un algoritmo de toma de decisión distributiva y un algoritmo de aprendizaje: de regiones de competencia y preferencia: el modelo IAO se ha probado experimentalmente en dos aplicaciones y los resultados obtenidos muestran que, bajo ciertas condiciones, la calidad de los resultados de los sistemas de decisión multi-agente superan la de cualquiera de sus componentes.