Resumen de Kernel smoothing: teoría y aplicaciones

Miguel Angel Montenegro Concha

• La tesis consiste en formalizar, ordenar y completar las tecnicas no parametricas de smoothing, en su mayor sentido, tanto teorico como practico, poniendo especial enfasis en los llamados Kernels smoothing y comparando diferentes tecnicas de suavizamiento, En particular se expone la teoria asintótica, y los kernels óptimos que de ella se derivan, se propone una familia de kernel no negativos y se comparan ambos tipos de kernels. Se abordan además los tres elementos importantes de esta teoria, a saber:

  a)La estimación en los bordes b)La elección del parámetro de smooting c)Utilización del bandwidth adaptativo Finalmente la teoría desarrollada anteriormente se aplica a problemas en procesos puntuales, en cambios de divisas y en problemas medioambientales.

  Unto a la tesis se han hecho programas computacionales para el calculo usado en ella y se ha elaborado una librería para usar desde Splus.