Kernel smoothing: teoría y aplicaciones

• Autores: Miguel Angel Montenegro Concha
• Directores de la Tesis: Jorge Mateu Mahiques (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2001
• Idioma: español
• Número de páginas: 201
• Tribunal Calificador de la Tesis: C. M. Cuadras (presid.) , Francisco Montes Suay (secret.) , Vicente Orts Ríos (voc.) , Salvador Hernández Muñoz (voc.) , José Antonio López Ortí (voc.)
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• Resumen

  • La tesis consiste en formalizar, ordenar y completar las tecnicas no parametricas de smoothing, en su mayor sentido, tanto teorico como practico, poniendo especial enfasis en los llamados Kernels smoothing y comparando diferentes tecnicas de suavizamiento, En particular se expone la teoria asintótica, y los kernels óptimos que de ella se derivan, se propone una familia de kernel no negativos y se comparan ambos tipos de kernels. Se abordan además los tres elementos importantes de esta teoria, a saber:

    a)La estimación en los bordes b)La elección del parámetro de smooting c)Utilización del bandwidth adaptativo Finalmente la teoría desarrollada anteriormente se aplica a problemas en procesos puntuales, en cambios de divisas y en problemas medioambientales.

    Unto a la tesis se han hecho programas computacionales para el calculo usado en ella y se ha elaborado una librería para usar desde Splus.