Modelización estadística con redes neuronales: aplicaciones a la hidrología, aerobiología y modelización de procesos

• Autores: María Castellano Méndez
• Directores de la Tesis: Wenceslao González Manteiga (dir. tes.) , Ricardo Cao (tut. tes.)
• Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2010
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Manuel Vilar Fernández (presid.) , Amparo Alonso-Betanzos (secret.) , María Victoria Jato Rodríguez (voc.) , Enrique Roca Bordello (voc.) , Manuel Febrero Bande (voc.)
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• Resumen

  • Esta tesis tiene dos objetivos principales.

    En primer lugar el estudio de las redes neuronales desde una perspectiva diferente en la que se ponen de manifiesto la relaciones existentes entre estas técnicas de aprendizaje y diversos métodos estadísticos, paramétricos, de regresión, clasificación, reducción de la dimensionalidad, etc.

    En segundo lugar mostrar la aplicabilidad de las redes neuronales frente a problemas en diversos ámbitos, reales o simulados, de regresión, clasificación y control de procesos, en competencia con otros métodos clásicos.