, Miriam Gil Pascual (codir. tes.) 
, Maria Victoria Torres Bosch (secret.)
, Alejandro Catalá Bolós (voc.) 
Las Interfaces Inteligentes de Usuario presentan un elevado grado de especialización, lo que dificulta su estandarización y automatización, debido principalmente a la incorporación de mecanismos de personalización y a la heterogeneidad de los lenguajes de programación empleados en su desarrollo. Esta situación incrementa la complejidad del proceso de diseño e implementación, lo que limita su adopción en entornos reales. En este contexto, el objetivo de esta tesis es facilitar y automatizar el desarrollo de este tipo de interfaces mediante la definición de una metodología basada en Model Driven Development (MDD).
Para ello, se propone una metodología estructurada en tres fases claramente diferenciadas. En primer lugar, se aborda la identificación de las características de usuario mediante la definición de un modelo compuesto por 19 variables derivadas de la literatura especializada, que incorpora, además, los mecanismos de seguridad necesarios y las relaciones entre dichas variables. Con el fin de garantizar el enfoque MDD, estas características se representan mediante un modelo de usuario. En segundo lugar, se plantea estimar dichas características mediante un conjunto de métricas de usuario, diseñadas para analizar su comportamiento y permitir su clasificación en rangos previamente definidos. Asimismo, para abstraer el proceso de generación, se presenta un ejemplo de su representación en el lenguaje MDD UsiXML. En tercer lugar, se define un conjunto de personalizaciones de la interfaz gráfica de usuario, estructurado en cinco módulos, que especifican los comportamientos que deben seguir los elementos gráficos para adaptarse a los valores de las características del usuario.
La validación de la metodología se realiza mediante tres estudios complementarios. El primero consiste en un cuestionario en línea orientado a evaluar la relevancia de las características propuestas en distintos contextos de uso. El segundo emplea un modelo mixto para comparar los valores estimados por las métricas con los valores esperados por los usuarios. El tercero analiza la eficacia, la eficiencia y la experiencia de usuario mediante la comparación entre una interfaz estática y una personalizada, utilizando un modelo lineal general (MLG) y el cuestionario UEQ+.
Los resultados obtenidos muestran que las características propuestas son consideradas relevantes, que las métricas permiten estimarlas de manera consistente con las preferencias de los usuarios y que las personalizaciones definidas contribuyen a mejorar la usabilidad del sistema. En conclusión, la metodología propuesta permite identificar adecuadamente al usuario y adaptar la interfaz de manera efectiva, lo que facilita la automatización del desarrollo de interfaces inteligentes para el usuario.
© 2008-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados