Clasificación balanceada y no balanceada mediante redes neuronales evolutivas de funciones de base radial generalziadas y q-gaussianas

• Autores: Francisco Fernández Navarro
• Directores de la Tesis: César Hervás Martínez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Xin Yao (presid.) , Rafael Morales Bueno (secret.) , Óscar Cordón García (voc.) , José Cristobal Riquelme Santos (voc.) , Rafael Medina Carnicer (voc.)
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • La presente Tesis aborda dos problemas relativamente novedosos en el ámbito del reconocimiento de patrones: la clasificación con bases de datos desbalanceadas y la clasificación con bases de datos con alta dimensionalidad. Para el primer problema se propone incorporar den¬tro de algoritmos evolutivos procedimientos de remuestreo, mientras que para el segundo caso, se proponen nuevos modelos de Funciones de Base Radial (FBR) que generalizan a la FBR estándar Gaussiana. La Tesis está avalada con trece publicaciones en revistas científicas internacionales.