Un sistema inteligente para selección de características en clasificación
- Autores: Antonio Arauzo-Azofra
- Directores de la Tesis: José Manuel Benítez Sánchez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2006
- Idioma: español
- ISBN: 84-338-4180-7
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Luis Castro Peña (presid.) , F.G. Raul Pérez Rodríguez (secret.) , José Muñoz Pérez (voc.) , Sebastián Ventura Soto (voc.) , María José del Jesús Díaz (voc.)
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: ax5.com (pdf)
- Resumen
Realizando una revisión sobre el problema de selección de características y su estado del arte, se propone una descomposición modular que permite implementar, extender y combinar de forma ordenada los métodos de selección de características, Se desarollan varias mejoras para selección de características: extensiones del algoritmo FOCUS para ampliar su ámbito de aplicación a valores continuos, difusos y variables lingüisticas, y nuevas medidas de valoración de subconjuntos de carácterísticas para usar con diversos métodos de búsqueda. Se realiza un extenso estudio empírico de una gran diversidad de métodos de selección de características, extrayendo conclusiones sobre el funcionamiento de los métodos que índican cuales son los más recomendables ante diferentes problemas. Con los resultados del estudio empírico y el conocimiento experto adquirido, se diseña un sistema inteligente para recomendar el método de selección de características más adecuado en cada caso.
