Resumen de Deseño, construción e validación dun clasificador de imaxes segundo criterios estéticos
- español
Esta investigación propone un acercamiento a la obtención de una medida computacional del valor estético de una imagen a través de criterios como el estilo, la complejidad o la belleza.
Para esto se diseñarán y realizarán diferentes experimentos, con los siguientes objetivos:
1. Validación de características objetivas:
mediante la identificación de autoría de obras de arte y la diferenciación entre pinturas y fotografías.
2. Validación de la percepción estética del clasificador mediante tests psicológicos.
3. Validación de características subjetivas:
predicción de la percepción de complejidad.
En estas tareas se incluye la determinación de un conjunto de métricas óptimo para medir la complejidad estética, utilizando los métodos de compresión JPEG y fractal, la ley de Zipf y la dimensión fractal, además de los filtros de detección de bordes Canny y Sobel sobre un modelo de color HSV.
Los resultados obtenidos se comparan con otras aproximaciones y con las percepciones de humanos.
Los resultados muestran que es posible predecir la complejidad percibida por humanos a partir de una serie de métricas de la imagen relacionadas con la complejidad y se demuestra la relevancia de las métricas de estimación de complejidad basadas en el error de compresión en clasificaciones de estilo y complejidad.
- English
This study intends to propose, and achieve, a computational measure to assess the aesthetic value of an image through different criteria:
style, complexity or beauty.
In order to obtain this goal, a collection of images are classified and organized following aesthetic criteria.
For this purpose different experiences are designed and arranged with the following objectives:
1. Validation of the objective features:
Through the identification of authorship of the artistic Works and the discrimination between photographs and paintings.
2. Validation of aesthetic perception of the classifier.
3. Validation of the subjective features:
prediction of perception of complexity.
In these tasks, There are included an optimal set of metrics to measure the aesthetic complexity;
for that purpose, are employed the methods of compression JPEG and fractal, The Zipf’s law, as well as a fractal dimension alongside with filters of border detection Canny and Sobel, on a HSV colour model.
Obtained results are compared with other approaches and with the perception by humans.
The results show the possibility of predicting the complexity perceived by humans using a set of image-‐metrics related to the complexity;
demonstrating the relevance of the estimation metrics based on the compression error in classifications of style and complexity.
- galego
Esta investigación propón un achegamento cara a obtención dunha medida computacional do valor estético dunha imaxe, a través de criterios como o estilo, a complexidade ou a beleza.
Preténdese abordar o tema da clasificación e ordenación de imaxes segundo criterios estéticos.
Para isto deseñaranse e realizaranse diferentes experimentos, cos seguintes obxectivos:
1. Validación de características obxectivas:
mediante a identificación de autoría de obras de arte e a diferenciación entre pinturas e fotografías.
2. Validación da percepción estética do clasificador mediante tests psicolóxicos.
3. Validación de características subxectivas:
predición da percepción de complexidade.
Nestas tarefas inclúese a determinación dun conxunto de métricas óptimo para medir a complexidade estética, para o que se utilizan os métodos de compresión JPEG e fractal, a lei de Zipf e a dimensión fractal, xunto cos filtros de detección de bordes Canny e Sobel sobre un modelo de cor HSV.
Os resultados obtidos compáranse con outras aproximacións e coas percepcións de humanos.
Os resultados mostran que é posible predicir a complexidade percibida polos humanos a partir dunha serie de métricas da imaxe relacionadas coa complexidade e demóstrase a relevancia das métricas de estimación de complexidade baseadas no erro de compresión en clasificacións de estilo e complexidade.
