Deseño, construción e validación dun clasificador de imaxes segundo criterios estéticos

• Autores: M. Luz Castro
• Directores de la Tesis: Adrián Carballal (codir. tes.) , Juan Romero (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2018
• Idioma: gallego
• Número de páginas: 310
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando Amilcar Bandeira Cardoso (presid.) , Nieves Pedreira Souto (secret.) , Javier Rodeiro Iglesias (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUC
• Resumen
  • español

    Esta investigación propone un acercamiento a la obtención de una medida computacional del valor estético de una imagen a través de criterios como el estilo, la complejidad o la belleza.

    Para esto se diseñarán y realizarán diferentes experimentos, con los siguientes objetivos:

    1. Validación de características objetivas:

    mediante la identificación de autoría de obras de arte y la diferenciación entre pinturas y fotografías.

    2. Validación de la percepción estética del clasificador mediante tests psicológicos.

    3. Validación de características subjetivas:

    predicción de la percepción de complejidad.

    En estas tareas se incluye la determinación de un conjunto de métricas óptimo para medir la complejidad estética, utilizando los métodos de compresión JPEG y fractal, la ley de Zipf y la dimensión fractal, además de los filtros de detección de bordes Canny y Sobel sobre un modelo de color HSV.

    Los resultados obtenidos se comparan con otras aproximaciones y con las percepciones de humanos.

    Los resultados muestran que es posible predecir la complejidad percibida por humanos a partir de una serie de métricas de la imagen relacionadas con la complejidad y se demuestra la relevancia de las métricas de estimación de complejidad basadas en el error de compresión en clasificaciones de estilo y complejidad.

  • English

    This study intends to propose, and achieve, a computational measure to assess the aesthetic value of an image through different criteria:

    style, complexity or beauty.

    In order to obtain this goal, a collection of images are classified and organized following aesthetic criteria.

    For this purpose different experiences are designed and arranged with the following objectives:

    1. Validation of the objective features:

    Through the identification of authorship of the artistic Works and the discrimination between photographs and paintings.

    2. Validation of aesthetic perception of the classifier.

    3. Validation of the subjective features:

    prediction of perception of complexity.

    In these tasks, There are included an optimal set of metrics to measure the aesthetic complexity;

    for that purpose, are employed the methods of compression JPEG and fractal, The Zipf’s law, as well as a fractal dimension alongside with filters of border detection Canny and Sobel, on a HSV colour model.

    Obtained results are compared with other approaches and with the perception by humans.

    The results show the possibility of predicting the complexity perceived by humans using a set of image-­‐metrics related to the complexity;

    demonstrating the relevance of the estimation metrics based on the compression error in classifications of style and complexity.

  • galego

    Esta investigación propón un achegamento cara a obtención dunha medida computacional do valor estético dunha imaxe, a través de criterios como o estilo, a complexidade ou a beleza.

    Preténdese abordar o tema da clasificación e ordenación de imaxes segundo criterios estéticos.

    Para isto deseñaranse e realizaranse diferentes experimentos, cos seguintes obxectivos:

    1. Validación de características obxectivas:

    mediante a identificación de autoría de obras de arte e a diferenciación entre pinturas e fotografías.

    2. Validación da percepción estética do clasificador mediante tests psicolóxicos.

    3. Validación de características subxectivas:

    predición da percepción de complexidade.

    Nestas tarefas inclúese a determinación dun conxunto de métricas óptimo para medir a complexidade estética, para o que se utilizan os métodos de compresión JPEG e fractal, a lei de Zipf e a dimensión fractal, xunto cos filtros de detección de bordes Canny e Sobel sobre un modelo de cor HSV.

    Os resultados obtidos compáranse con outras aproximacións e coas percepcións de humanos.

    Os resultados mostran que é posible predicir a complexidade percibida polos humanos a partir dunha serie de métricas da imaxe relacionadas coa complexidade e demóstrase a relevancia das métricas de estimación de complexidade baseadas no erro de compresión en clasificacións de estilo e complexidade.