Resumen de Análisis bayesiano no paramétrico: procesos beta
Alfredo Méndez Alonso
LA MEMORIA CONSTA DE TRES CAPITULOS Y UN PROLOGO,EN EL CAPITULO 1 SE DESCRIBEN LOS ELEMENTOS BASICOS DE LOS PROBLEMAS A ESTUDIAR. SE INTRODUCEN Y ANALIZAN, ENTRE OTROS, LOS SIGUIENTES CONCEPTOS: PROCESOS DE DIRICHLET, PROCESOS NEUTRALES POR LA DERECHA, MODELOS DE CENSURA Y PROCESOS DE RECUENTO Y PREDECIBLES.
EN EL CAPITULO 2 SE DAN PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS NO PARAMETRICOS DE ESTIMACION DE TASAS DE FALLO ACUMULATIVAS Y DE FUNCIONES DE SUPERVIVENCIAS, TANTO EN MODELOS CON CENSURA DE TIEMPO DISCRETO COMO DE TIEMPO CONTINUO.
EL CAPITULO 3 CONSTA DE TRES SECCIONES EN LAS QUE SE ANALIZAN LAS MARTINGALAS Y LAS MARTINGALAS LOCALES, APLICANDO POSTERIORMENTE ESTOS RESULTADOS AL CASO PARTICULAR DE LOS ESTIMADORES DE LA TASA DE FALLO ACUMULATIVA HALLADOS EN EL CAPITULO ANTERIOR Y BASADOS EN DISTRIBUCIONES APRIORI INDUCIDAS POR PROCESOS BETA.
