Análisis bayesiano no paramétrico: procesos beta

• Autores: Alfredo Méndez Alonso
• Directores de la Tesis: Vicente Quesada Paloma (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Leandro Pardo Llorente (presid.) , Domingo Morales González (secret.) , José Luis de Miguel Arenal (voc.) , Alfonso García Pérez (voc.) , Francisco Valero Rodríguez (voc.)
• MSC2000 :
  • Estadística
    • Teoría de la decisión
      • Problemas bayesianos caracterización de los procedimientos de Bayes
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• Resumen

  • LA MEMORIA CONSTA DE TRES CAPITULOS Y UN PROLOGO,EN EL CAPITULO 1 SE DESCRIBEN LOS ELEMENTOS BASICOS DE LOS PROBLEMAS A ESTUDIAR. SE INTRODUCEN Y ANALIZAN, ENTRE OTROS, LOS SIGUIENTES CONCEPTOS: PROCESOS DE DIRICHLET, PROCESOS NEUTRALES POR LA DERECHA, MODELOS DE CENSURA Y PROCESOS DE RECUENTO Y PREDECIBLES.

    EN EL CAPITULO 2 SE DAN PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS NO PARAMETRICOS DE ESTIMACION DE TASAS DE FALLO ACUMULATIVAS Y DE FUNCIONES DE SUPERVIVENCIAS, TANTO EN MODELOS CON CENSURA DE TIEMPO DISCRETO COMO DE TIEMPO CONTINUO.

    EL CAPITULO 3 CONSTA DE TRES SECCIONES EN LAS QUE SE ANALIZAN LAS MARTINGALAS Y LAS MARTINGALAS LOCALES, APLICANDO POSTERIORMENTE ESTOS RESULTADOS AL CASO PARTICULAR DE LOS ESTIMADORES DE LA TASA DE FALLO ACUMULATIVA HALLADOS EN EL CAPITULO ANTERIOR Y BASADOS EN DISTRIBUCIONES APRIORI INDUCIDAS POR PROCESOS BETA.