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Problemas notables en programación geométrica estocástica. Aplicaciones en economía agraria

  • Autores: Ana Isabel Allueva Pinilla Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Antonio Pérez Prados (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 1989
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Ocaña García (presid.) Árbol académico, Enrique Sáez Olivito (secret.) Árbol académico, Francisco José Cano Sevilla (voc.) Árbol académico, Miguel Sánchez García (voc.) Árbol académico, Emilio Ángel Rubio Calvo (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • TRADICIONALMENTE, MUCHOS DE LOS DESARROLLOS TEORICOS MATEMATICOS HAN SURGIDO COMO RESPUESTA A LA NECESIDAD DE SOLUCIONAR PROBLEMAS DE ORIGEN Y APLICACION PRACTICA,ESTE ES UNO DE LOS MOTIVOS QUE HAN INFLUIDO EN LA REALIZACION DEL PRESENTE TRABAJO, DENTRO DE UNA DE LAS LINEAS DE INVESTIGACION MAS IMPORTANTES EN EL ANALISIS ACTUAL DE LOS PROCESOS PRODUCTIVOS GANADEROS EN EL AMBITO DE LA EMPRESA AGRARIA.EL OBJETIVO DE LA INVESTIGACION ES DOBLE:

      POR UN LADO LA FORMULACION Y RESOLUCION DE PROBLEMAS DE APLICACION PRACTICA EN ECONOMIA AGRARIA Y, POR OTRO, EL ESTUDIO Y DESARROLLO DE LOS MODELOS, TECNICAS Y METODOLOGIA MATEMATICA QUE PARA ELLO SE HACEN PRECISOS.

      CONCRETAMENTE, SE PLANTEA UN CONJUNTO DE PROBLEMAS DE RACIONAMIENTO PARA GANADO VACUNO DE CARNE QUE PRECISAN PARA SU RESOLUCION, DE TECNICAS DE OPTIMIZACION ADECUADAS, DADA LA FORMULACION NO LINEAL DE ALGUNAS DE LAS FUNCIONES QUE INCLUYEN, ENTRE ELLAS, LAS FUNCIONES DE PRODUCCION, Y EL CARACTER ALEATORIO DE LOS PRECIOS DE LOS INGREDIENTES.

      EL PROBLEMA SE ABORDA CON PROGRAMACION GEOMETRICA SIGNOMIAL, Y ESTOCASTICA, PROPONIENDO UN METODO ORIGINAL DE RESOLUCION Y UN CONJUNTO DE ALGORITMOS PARA LOS QUE, TANTO EN EL CASO DETERMINISTICO COMO EN EL ESTOCASTICO, SE DEMUESTRAN SU EFICACIA, EN LA PRACTICA, CON LA PUESTA A PUNTO, RESOLUCION Y ANALISIS DE LOS PROBLEMAS PARTICULARES DE RACIONAMIENTO QUE SE ESTUDIAN.


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