Estimación presuavizada de las funciones de riesgo acumulativa y no acumulativa con datos censurados
- Autores: Ignacio López de Ullibarri Galparsoro
- Directores de la Tesis: Ricardo Cao Abad (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 2004
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Manuel Vilar Fernández (presid.) , César Andrés Sánchez Sellero (secret.) , Paul L. Janssen (voc.) , Jacobo de Uña Álvarez (voc.) , Ingrid Van Keilegom (voc.)
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- Resumen
La tesis reúne una serie de aportaciones al problema de la estimación de la función de riesgo acumulativa y de la función de riesgo - ambas fundamentales en el área del Análisis de Superviviencia -, en el contexto del modelo de censura aleatoria por la derecha.
Se ocnsidera una versión modificada del estimador de Nelson-Aalen de la función de riesgo acumulativa: el estimador de Nelson-Aalen presuavizado.
Se propone y caracterizan un selector de ventana plug-in para dicho estimador.
Su comportamiento práctico se ilustra mediante un estudio de simulación de Montercarlo.
Asimismo, se proponen dos conjuntos de estimadores novedosos de la función de riesgo: estimadores de tipo producto y estimadores presuavizados. Se consideran más en detalle estimadores de ambos tipos, que pueden interpretarse como versiones modificadas de los conocidos estimadores de Watson-Leadbetter y Rice-Rosenblatt en el caso de los estimadores de tipo prodcuto o de los estimadores presuavizados. Se obtienen para ellos representaciones asintóticas, se prueba la normalidad asintótica y se dan expresiones para ventanas asintóticamente óptimas. Se investiga el comportamiento de los estimadores en la práctica mediante simulaciones.
En un capítulo final todos los métodos propuestos anteriormente a dos conjuntos de datos reales, procedentes del campo de la Oncología.
